Haré detección de objetos personalizada y visión por computadora usando yolov8 y opencv


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas una visión por computadora personalizada o una detección de objetos para tu proyecto? ¡Estás en el lugar correcto!
Me especializo en construir detección de objetos de alta precisión, análisis de video en tiempo real y tuberías de seguimiento usando YOLOv8, OpenCV y Python. Ya sea que necesites anotación de conjuntos de datos personalizada, entrenamiento de modelos o integración de sistemas de extremo a extremo, entrego código limpio y optimizado adaptado a tus requisitos exactos.
Servicios que ofrezco:
- Detección y clasificación de objetos personalizada (YOLOv8, YOLOv5)
- Procesamiento de imágenes y videos usando OpenCV
- Seguimiento y conteo de objetos (DeepSORT, ByteTrack)
- Anotación y preparación de conjuntos de datos personalizados
- Análisis en tiempo real de streams de webcam / RTSP
- Integración con interfaces web (Flask / FastAPI / Streamlit)
- Código fuente en Python limpio y bien documentado
Herramientas y tecnologías:
- Python | OpenCV | YOLOv8 | PyTorch | MediaPipe | NumPy | Flask/FastAPI
¿Por qué elegirme?
- Código de alta calidad, optimizado y sin errores
- Comunicación clara y soporte en el proyecto
- Entrega puntual con documentación completa para el usuario
Nota: Por favor envíame un mensaje antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus requisitos y el alcance del proyecto en detalle. ¡Construyamos tu proyecto de visión!
Conoce a Ilsa Khan
Code Create Innovate
- DePakistán
- Miembro desdeago 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Recibiré el código fuente?
Sí, todos los paquetes incluyen código fuente en Python completo, limpio y bien comentado.
¿Qué pasa si no tengo un conjunto de datos personalizado listo?
Si no tienes un conjunto de datos, podemos usar conjuntos de datos de código abierto (como COCO) o trabajar con tus imágenes/videos en bruto para entrenar el modelo YOLOv8.
¿Puedes integrar el modelo de visión por computadora con una app web o API?
Por supuesto. Puedo envolver tu pipeline entrenado de YOLOv8/OpenCV en un backend Flask/FastAPI o crear una interfaz web con Streamlit para facilitar la interacción.