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Integraré OpenAI claude o bedrock en tu backend existente
Iloomnex
Acerca de este Servicio
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La mayoría de los problemas de integración de IA son problemas de backend. Streaming que se rompe bajo carga. Límites de tasa alcanzados sin una estrategia de reintento. Costos que se disparan porque nadie construyó medición de uso. Prompts dispersos en el código sin control de versiones. Respuestas que fallan en la validación y hacen que el servicio downstream se caiga. El LLM es la parte fácil. La ingeniería que lo rodea es donde los proyectos fracasan.
Soy un ingeniero senior de backend con más de 4 años lanzando sistemas en producción. No vendo talleres de investigación en IA ni de ingeniería de prompts. Construyo el backend que conecta tu app con OpenAI, Anthropic Claude o AWS Bedrock y trata al LLM como lo que realmente es, que es otra API al final del proceso.
Lo que eso significa en la práctica: endpoints de streaming con la presión de retroceso adecuada, llamadas a funciones y salidas estructuradas con validación, plantillas de prompts que puedes versionar y probar, lógica de reintento que maneja errores específicos del proveedor, caché semántico para reducir costos, medición de uso por usuario o inquilino y observabilidad para que sepas qué está haciendo tu IA en producción.
Pila de Node.js y TypeScript. Funciona con cualquier backend existente en ese ecosistema.
Obtén código funcional en tu repositorio Git, pruebas y documentación
Conoce a Iloomnex
Iloomnex
Senior backend engineer
- DePakistán
- Miembro desdenov 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés
Senior backend engineer, 4+ years shipping production systems. I build Node.js and NestJS backends on AWS serverless. Lambda, SQS, EventBridge, Step Functions. I handle the integrations most devs avoid: Amazon SP-API, Shopify, QuickBooks, Xero, and LLMs via Bedrock, OpenAI, and Claude.
Day job is a multi-tenant HRIS and payroll platform running real traffic. On Fiverr as iLoomNex, I take on backend builds, API integrations, and AI features that need to work in production, not just in a demo.
Always online. Reply in under an hour. Any timezone.
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FAQ
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¿Necesito ya tener un backend o puedes construir uno desde cero?
Este servicio es específicamente para agregar funciones de LLM a un backend existente. Si aún no tienes un backend, mi servicio de backend en Node.js para producción es el punto de partida adecuado. Podemos construir el backend allí y agregar funciones de LLM ya sea en el mismo proyecto o como seguimiento.
¿Qué proveedor de LLM debería usar? OpenAI, Claude o Bedrock?
Depende de tu caso de uso, presupuesto y necesidades de cumplimiento. OpenAI tiene la gama más amplia de modelos y la mejor llamada a funciones. Los modelos Claude de Anthropic son fuertes para contextos largos, razonamiento estructurado y tareas de escritura. AWS Bedrock tiene sentido si ya estás en AWS, necesitas modelos en tu VPC.
¿Puedes ayudar con ajuste fino, entrenamiento de modelos personalizados o RAG?
El ajuste fino mediante APIs de proveedor está incluido como una oferta personalizada. Entrenar modelos desde cero no lo está. Las pipelines RAG tienen su propio gig dedicado en mi perfil porque el alcance y la pila son lo suficientemente diferentes como para justificarlo, envíame un mensaje o revisa mis otros gigs para ese trabajo.
