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Integraré AI en dispositivo y aprendizaje automático tflite en la app Flutter
Ilham A
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres hacer que tu app Flutter sea más inteligente con AI en dispositivo y aprendizaje automático? ¡Estoy aquí para ayudarte!
¡Hola! Soy Ilham, ingeniero en informática especializado en desarrollo Flutter e integración de AI en dispositivo. Integro modelos de aprendizaje automático ligeros y de alto rendimiento directamente en aplicaciones móviles usando TensorFlow Lite (TFLite), asegurando inferencias rápidas sin depender de infraestructura de servidores costosa.
Lo que ofrezco:
Integración de AI/ML en dispositivo usando TFLite.
Funciones de visión por computadora: clasificación de imágenes, detección de objetos, estimación de pose, detección de rostros.
Procesamiento de texto y audio: procesamiento de lenguaje natural (PLN) / análisis de sentimientos en el dispositivo.
Procesamiento en tiempo real de transmisión de cámara en Flutter.
Arquitectura limpia y gestión de estado (GetX).
Conversión y optimización de modelos (.pb / .pt a .tflite).
¿Por qué AI en dispositivo?
Funcionalidad sin conexión: funciona sin internet.
Latencia cero: resultados instantáneos sin retraso en respuesta a la API.
Privacidad de datos: los datos del usuario permanecen seguros en su dispositivo.
¡ATENCIÓN! Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para discutir tu modelo ML y los requisitos del proyecto.
Conoce a Ilham A
Ilham A
Flutter Developer AIML Enthusiast
- DeIndonesia
- Miembro desdemay 2022
Idiomas
Indonesio, Inglés
I am a Flutter Developer and AI/ML enthusiast focused on innovation and intelligent user experiences. I bridge the gap between clean code and data-driven decision-making to create transformative digital products. My goal is to integrate Mobile Engineering and Data Science to build intuitive applications that provide a competitive advantage through artificial intelligence.
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FAQ
Traducción automática
¿Necesito conexión a internet para que funcionen las funciones de AI?
¡No! La AI en dispositivo procesa los datos localmente usando TensorFlow Lite (TFLite) directamente en el teléfono, haciéndola sin conexión y súper rápida.
¿Puedes convertir mi modelo personalizado de PyTorch o TensorFlow a TFLite?
Sí, puedo convertir tus modelos entrenados personalizados (.pb, .pt o Keras) en formato ligero .tflite optimizado para rendimiento móvil.
¿Ejecutar modelos de ML ralentizará la app Flutter o agotará la batería?
No, TFLite está diseñado específicamente para dispositivos móviles. Aseguro una arquitectura limpia y procesamiento asíncrono para que tu app funcione sin problemas a altas FPS.
