Agregaré funciones de llm a tu backend en python con rag citado y control de costos

Quieres una función de LLM que proporcione respuestas fundamentadas, falle de manera segura y no te sorprenda en la factura. Lo integro en los backends existentes en Python.

Lo que construyo: recuperación (RAG) con citas, para que cada respuesta indique su fuente; salidas estructuradas, validadas con pydantic antes de guardar o actuar; pasos de agente que esperan la aprobación de una persona antes de modificar datos; enrutamiento y caché del modelo para mantener el costo por solicitud bajo control; y un conjunto de evaluación, para medir la calidad en lugar de juzgar a simple vista.

Cómo trabajo: reviso tu código antes de modificarlo, escribo primero la prueba que falla y te guío en la implementación de la función con tus propios datos antes de entregarla. Antecedentes: Python en producción (Django REST, pytest, workers en AWS) en una plataforma que ya ofrece funciones de LLM, tras años de trabajo remoto para equipos en Nueva Zelanda, Singapur y Australia.

Lo que obtienes: la función en tu repositorio con pruebas, una breve nota de diseño y los resultados de la evaluación.

Primero envíame un mensaje con tu stack y lo que debe hacer la función.