Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Evaluaré tu aplicación rag usando ragas
Jay Telgote
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas optimizar tu aplicación de AI o solucionar salidas inexactas? Una aplicación RAG mal ajustada conduce a altos costos, latencia lenta y graves problemas de alucinaciones en LLM. Ofrezco servicios expertos de evaluación RAG y pruebas de AI para asegurar que tu pipeline de producción entregue respuestas precisas y contextualmente relevantes.
Utilizando frameworks estándar de la industria como Ragas, TruLens y DeepEval, realizo una evaluación RAG completa en tu sistema. Analizo toda la pipeline de LangChain o LlamaIndex, midiendo métricas clave: relevancia del contexto, fidelidad (verificación de alucinaciones) y relevancia de las respuestas.
Lo que obtendrás:
- Informe completo de rendimiento RAG
- Evaluación profunda de la precisión en la recuperación de tu base de datos vectorial
- Generación automatizada de datos de prueba sintéticos para pruebas de estrés
- Estrategias claras y accionables de optimización de AI para fragmentación, embeddings y ingeniería de prompts
Deja de adivinar por qué tu aplicación LLM no rinde lo esperado. Hagamos un benchmarking de tu sistema, reduce tus costos de tokens y genera confianza en los usuarios con una solución confiable y de nivel producción.
Conoce a Jay Telgote
Jay Telgote
AI Specialist
- DeIndia
- Miembro desdejul 2022
Idiomas
Inglés, Hindi
AI/ML Specialist, specializing in advanced AI solutions, focusing on retrieval augmented generation (RAG) and natural language processing (NLP).
Proficient in building and training AI models, fine-tuning large language models, and developing predictive models.
Core skills include Python, Elasticsearch, Neo4j, and Langchain, applied to create innovative data-driven applications that drive impactful results.
Feel Free to reach out!
Traducción automática
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué métricas utilizas para evaluar la aplicación RAG?
Mido la triada RAG: relevancia del contexto (precisión en la recuperación), fidelidad (verificación de alucinaciones) y relevancia de la respuesta (utilidad). También evalúo la recuperación del contexto, precisión y latencia usando frameworks como Ragas o TruLens.
¿Necesito compartir mi código fuente o datos?
Para Basic, solo envía un CSV/JSON con las consultas y resultados. Para Standard/Premium, revisar tu lógica de recuperación ofrece insights más profundos. Estoy abierto a firmar un NDA, o puedes compartir datos y código sanitizados o de prueba.
¿Corregirás los problemas que descubras?
Este gig se enfoca en diagnosticar cuellos de botella (como un mal chunking o embeddings débiles) y ofrecer un plan de optimización. Puedo implementar las correcciones y ajustes en el código como un extra personalizado.
¿Qué marcos soportas?
Evalúo aplicaciones RAG construidas con cualquier stack, incluyendo configuraciones personalizadas en Python, LangChain, LlamaIndex o plataformas empresariales. El análisis funciona independientemente de tu base de datos vectorial o elección de LLM.
¿Qué es la generación de datos de prueba sintéticos?
Si no tienes consultas de usuario, uso tus documentos fuente para generar automáticamente cientos de preguntas de prueba realistas y respuestas de referencia. Esto nos permite realizar pruebas exhaustivas en tu pipeline RAG.
