Crearé un modelo de generación aumentada con tabla de etiquetas

La generación aumentada con tabla (TAG) se refiere a un método que mejora los modelos de generación de texto incorporando datos estructurados de tablas.

  - El modelo recibe tanto datos de texto no estructurado (como indicaciones o preguntas) como datos estructurados en forma tabular. Las tablas pueden contener diversos tipos de información, como datos numéricos, valores categóricos o relaciones.

  - El sistema recupera datos relevantes de las tablas según la consulta de entrada. Esto puede implicar consultar una base de datos o filtrar un conjunto de datos para encontrar las filas o columnas más pertinentes.

  - El modelo analiza tanto el texto no estructurado como los datos estructurados de la tabla para entender el contexto. Identifica cómo los datos de la tabla pueden apoyar o mejorar el proceso de generación de texto.

  - El modelo integra los datos de la tabla recuperados en el proceso de generación de texto. Esto puede implicar usar los datos de la tabla para proporcionar soporte factual, rellenar lagunas de información o generar respuestas basadas en los datos estructurados.

  - Utilizando el contexto combinado de la indicación y los datos de la tabla, el modelo genera texto coherente y relevante en su contexto. Esto podría incluir resumir datos, explicar resultados o realizar otras tareas relacionadas.