Anotaré imágenes de paneles solares para detección de objetos con IA
Desarrollador de aprendizaje automático y automatización en Python
Acerca de este Servicio
Ayudo a equipos de IA/ML e investigadores a preparar datos de entrenamiento de alta calidad para detección de paneles solares y proyectos de visión por computadora.
Anoto imágenes de paneles solares aéreas, satelitales o de tejados usando cuadros delimitadores o etiquetas de polígonos/segmentación en Roboflow, exportables en formato YOLO, COCO o Pascal VOC para tu modelo.
Para mí, esto no es etiquetado genérico de datos. He realizado trabajo práctico de anotación en un proyecto real de investigación sobre detección de paneles solares como parte de mis estudios en Data Science, así que entiendo los diseños de los paneles, los problemas de sombra/reflejo en tomas aéreas y qué hace que las etiquetas sean útiles para la precisión del entrenamiento, no solo “dibujadas”.
Sigo las directrices de anotación que me des, y puedo hacer un pequeño lote de muestra primero para que puedas verificar la calidad antes de comprometerte con un conjunto completo de datos.
Envíame tu cantidad de imágenes, clases de etiquetas y formato de exportación preferido, y te confirmaré el tiempo de entrega y el precio.
Técnica:
Manual
Tipo de etiquetado:
Imagen

