Construiré pipelines de datos escalables, flujos de trabajo ETL y arquitectura de datos en la nube

Imagina tener un pipeline de datos confiable y escalable que ingesta datos de múltiples fuentes, los procesa en tiempo real o por lotes, y entrega datos limpios y listos para análisis en los que puedas confiar. Ayudo a las empresas a diseñar y construir soluciones de ingeniería de datos listas para producción, adaptadas a sus objetivos.

Con más de 8 años de experiencia práctica, creo plataformas de datos seguras, eficientes y escalables para startups y grandes empresas.

Mis habilidades

• Fuerte dominio en Python, SQL y Bash
• Pipeline ETL / ELT y orquestación de datos
• Apache Kafka, Airflow, Spark y NiFi
• Almacenes de datos y lagos de datos (Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks)
• Plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)
• Docker, Kubernetes y pipelines de CI/CD
• Modelado de datos, diseño de esquemas y optimización de rendimiento

Lo que hago

• Ingeniería de datos
• Diseñar y mantener pipelines escalables de ETL/ELT
• Streaming y automatización
• Construir pipelines orientados a eventos y streaming usando Kafka y Python
• Calidad y fiabilidad de datos
• Implementar validación, registro y monitoreo
• Integración en la nube y DevOps
• Desplegar soluciones de datos nativas en la nube, en contenedores

Por favor, envíame un mensaje para discutir tus requisitos.