Crearé, integraré una app de OCR o detección de objetos con IA, ya sea móvil, software o web


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Entregaré una app móvil Flutter o software backend rápido y confiable con detección de objetos deportivos con AI (jugadores, balón, árbitros, poses) y OCR para marcadores, camisetas o overlays. Construyo soluciones listas para producción
Servicios ofrecidos:
- Detección de objetos deportivos en tiempo real (YOLO / EfficientDet / modelos personalizados)
- Estimación de poses y seguimiento de jugadores (OpenPose / MediaPipe)
- Integración de OCR para marcadores, marcas de tiempo, números de camiseta (Tesseract / ML Kit / Vision)
- Integración en app Flutter (iOS y Android)
- Inferencia en dispositivo (TFLite / CoreML) o en servidor (PyTorch / ONNX)
- Procesamiento de transmisión de video y muestreo de cuadros
- Soporte para múltiples cámaras / transmisión en vivo
- Detección de eventos (gol, falta, fuera de juego) y hooks de análisis
- Exportación de datos (CSV/JSON), WebSocket o endpoints REST API
- Mapas de calor, overlays de seguimiento y interfaz de depuración visual
- Entrenamiento / ajuste fino de modelos en conjuntos de datos deportivos personalizados
- Optimización de rendimiento: cuantización, poda, batching
- Soporte para CI/CD, pruebas y despliegue en app store
¿Por qué elegir este servicio?
- Canales de AI en tiempo real y optimizados para móvil
- Integración completa con Flutter
- Entrenamiento de modelos personalizados y enfoque en alta precisión
- Código de entrega claro, modelos, documentación y despliegue
Contáctame y empecemos
Conoce a Ibro T
Full Stack Development, OpenCV, WebApp, AR, VR App, and AI Development
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeoct 2025
Idiomas
Español, Inglés, Árabe, Alemán
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Tecnologías y herramientas que uso
YOLOv5 / YOLOv8 / EfficientDet / Detectron2 TensorFlow Lite / Core ML / ONNX Runtime MediaPipe / OpenPose para estimación de poses Tesseract OCR / Google ML Kit / Apple Vision Flutter (Dart), Canales de plataforma (Swift/Kotlin) Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI / Flask Firebase / AWS / GCP integraciones
¿Necesitas mi video/datos para comenzar?
Para mayor precisión, sí, proporciona grabaciones de muestra, etiquetas, o puedo usar conjuntos de datos públicos y ofrecer etiquetado personalizado por una tarifa.
¿La detección funcionará sin conexión en el teléfono?
Sí, está disponible inferencia en dispositivo con TFLite/CoreML; la inferencia en servidor es opcional para modelos más pesados.
¿Puedes detectar deportes/eventos específicos?
Sí, puedo ajustar modelos para fútbol, baloncesto, tenis, béisbol y detección de eventos personalizados (gol, falta, saque, etc.).
¿Cómo manejas la latencia y el rendimiento?
Optimizo mediante poda de modelos, cuantización, muestreo de cuadros y pipelines eficientes; probaré en dispositivos reales.

