Construiré modelos de visión por computadora y aprendizaje automático usando python
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta convertir tu idea en un modelo de IA funcional? Creo soluciones personalizadas de visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo que realmente funcionan rápido, limpias y listas para producción.
Soy Ibrahim, un ingeniero de IA/ML especializado en:
Clasificación de imágenes y detección de objetos (CNN, Transfer Learning)
Modelos de aprendizaje profundo en conjunto (XceptionNet, EfficientNet, Vision Transformer)
Preprocesamiento de imágenes y videos con OpenCV
APIs REST listas para producción usando FastAPI
IA explicable (Grad-CAM) y evaluación de modelos (Exactitud, Precisión, Recall, F1-Score)
PROYECTOS RECIENTES:
- Plataforma de detección de deepfake multimodal (Ensemble Deep Learning + Grad-CAM)
- Sistema de detección de cascos (Visión por computadora)
- Sistema de detección de mascarillas faciales (ML + CV)
- Modelo de clasificación de especies de flores Iris
¿POR QUÉ trabajar conmigo?
- Código limpio, bien documentado y reutilizable
- Comunicación clara durante todo el proyecto
- Respuesta rápida sin comprometer la calidad
- Rendimiento del modelo respaldado por métricas de evaluación adecuadas
Ya sea que necesites un modelo de clasificación simple o una pipeline completa de visión por computadora con una API, te tengo cubierto.
Envíame un mensaje antes de ordenar para entender tus requisitos exactos y recomendarte el paquete adecuado.
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Colab
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PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
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keras
•
PyTorch
•
Panda

