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Construiré una aplicación web personalizada de transcripción de voz a texto usando Python y Flask
Jasmine
4.8
4.8
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas convertir archivos de audio en texto preciso con una interfaz web limpia y fácil de usar?
Desarrollaré una Aplicación web de transcripción de voz a texto totalmente funcional usando Python (Flask), JavaScript y CMU Sphinx. Esta app permite a los usuarios subir archivos de audio (MP3, WAV, FLAC) y obtener transcripciones en tiempo real, descargables directamente en el navegador.
Características principales:
- Subir archivos MP3, WAV o FLAC
- Transcripción en tiempo real usando CMU Sphinx
- Convierte automáticamente MP3 a WAV para compatibilidad
- Muestra la transcripción directamente en la página
- Opción de descargar la transcripción como archivo .txt
- Manejo inteligente de errores con mensajes amigables
- Frontend limpio, responsivo y moderno
Pila tecnológica:
- Backend: Flask (Python), SpeechRecognition, Pydub
- Frontend: HTML, CSS, JavaScript (fetch API)
- Desplegable en plataformas como Heroku o Render
Perfecto para:
Podcasters, periodistas, investigadores, estudiantes de idiomas y empresas que necesitan transcripciones rápidas y confiables.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido. ¡Siempre bienvenido personalizar según tus necesidades!
Conoce a Jasmine
Jasmine
- DeIndia
- Miembro desdemar 2025
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega8 meses
Idiomas
Inglés
Hi, I'm Suguna, a passionate Python Developer & AI/ML Enthusiast with 4+ years of experience in software development and automation. I specialize in Python, ML, AI, Web Scraping, and Data Analysis. I deliver efficient, scalable solutions tailored to your business. Let’s bring your ideas to life!
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de formatos de audio soportas?
Se soportan formatos MP3, WAV y FLAC. El MP3 se convierte automáticamente para su procesamiento.
¿Puedo alojar la app en línea?
Sí, te ayudaré a desplegarla en plataformas como Render, Vercel (frontend) o Heroku (backend).
¿La app funciona offline o solo en línea?
La app funciona en línea, pero todo el procesamiento se realiza en el servidor. Sphinx es un motor offline, por lo que no requiere API de terceros.
¿Puedes personalizarla para casos específicos como entrevistas o podcasts?
¡Por supuesto! Puedo adaptar la app para cualquier flujo de trabajo o nicho específico.
¿Recibiré el código fuente completo con la entrega?
Sí, recibirás el código fuente completo tanto del frontend como del backend. Está bien estructurado y es fácil de entender.
¿Se puede exportar el texto de la transcripción en otros formatos como PDF o DOCX?
Por defecto, la app ofrece exportación en .txt. Sin embargo, puedo agregar exportación en PDF o DOCX como función personalizada, solo dime.
¿Hay un límite de tamaño de archivo para las cargas de audio?
El límite por defecto es aproximadamente 10MB, pero puedo ajustarlo según tu plataforma de hosting y necesidades del proyecto.
¿Puedo integrar esto con una base de datos para guardar las transcripciones?
¡Sí! Puedo conectar la app a una base de datos (por ejemplo, SQLite, PostgreSQL) para guardar y gestionar el historial de transcripciones.
¿Qué pasa si CMU Sphinx no da resultados precisos?
Puedo cambiar a un motor más preciso como Whisper (OpenAI) o Google Speech-to-Text si lo solicitas (puede requerir claves API).
Reseñas
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ernieundbert
Cliente recurrente
Sudáfrica
Suguna proved to be the most amazing freelancer on this platform. The project was far more complex and difficult than we both assumed initially. The result is nevertheless outstanding in every detail. I look forward to a long and fruitful cooperation with her.
USD200-USD400
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7 semanas
Tiempo
Útil?E ernieundbert
Cliente recurrente
Sudáfrica
This is the best freelancer I've worked within my 10 years on Fiverr. Fully understood my requirements and delivery exceeded expectations. At any point the Freelancer was on top of things and guided me through the process. Very responsive, cooperative and professional
USD100-USD200
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I 
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