Soy investigador y desarrollador en Ciencias de la Computación especializado en Redes Neuronales Gráficas (GNNs) y optimización de Deep Learning. Conecto la innovación académica con la ingeniería de producción, construyendo y optimizando modelos personalizados desde cero.
Lo que entrego:
- Modelos de IA personalizados: Arquitecturas GNN, CNN o Transformer hechas a medida, diseñadas específicamente para tus datos.
- Integración full-stack: Conectar backends de IA de alto rendimiento con aplicaciones web limpias usando Flask, Django o React.
- Optimización de rendimiento: Ajustar algoritmos para reducir el tiempo de cálculo y aumentar la precisión.
- Pipeline de extremo a extremo: Encargarse de todo, desde limpiar datos en bruto (SVD/TF-IDF) hasta desplegar la API REST final.
- Código limpio: Código fuente profesional, con muchos comentarios, diseñado para mantener a largo plazo.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Respaldado por investigación: Aplico las técnicas académicas más recientes en DL y GNNs para resolver problemas prácticos complejos.
- Enfoque en eficiencia: He optimizado modelos para reducir el tiempo de ejecución en un 60% y automatizado más de 40 horas de trabajo manual.
- Listo para despliegue: Llevo los proyectos desde la hipótesis inicial hasta una aplicación escalable y completamente desplegada.