Haré visión por computadora para deportes, estimación de pose, detección de objetos y seguimiento de movimiento

Hola, soy Hypepython, ingeniero y investigador en IA que trabaja en visión por computadora para deportes. Creo modelos personalizados para detectar jugadores, rastrear movimientos, estimar poses y analizar acciones en deportes como Tenis, Baloncesto, Fútbol, Lanzamiento de martillo, Billar 8, Correr, Patinar y más.

Lo que ofrezco:

• Detección de jugadores y objetos identificar atletas, pelotas o equipamiento en videos.
• Estimación y detección de pose rastrear movimientos de articulaciones y posiciones corporales.
• Análisis de acciones y eventos extraer eventos clave como goles, tiros, golpes o lanzamientos.
• Extracción de métricas de rendimiento velocidad, ángulos, distancias y otras estadísticas.

Casos de uso:

• Análisis deportivo y entrenamiento mejorar el rendimiento y rastrear métricas de atletas.
• Entrenamiento y estrategia obtener insights a partir de análisis detallados de acciones.
• Monitoreo de fitness y rendimiento rastrear postura y mejoras a lo largo del tiempo.

Servicios:

Todos los proyectos anteriores desarrollados por IA y visión por computadora desplegados en AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows y Linux.

Modelos:

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream