Crearé un chatbot de rag ai personalizado entrenado con tus datos

Trabajo con GPT-5, GPT-4o, Claude (Anthropic), Llama y Mistral. La mejor opción depende de tus necesidades de precisión, presupuesto y si quieres una API alojada o un modelo autoimplementado. Para casos sensibles a la privacidad, despliego modelos de código abierto en tu propia infraestructura.

Sí, eso es lo que hace RAG. Procesaré tus PDFs, páginas de Notion, Google Docs o contenido de tu sitio web en una base de datos vectorial como Pinecone o Supabase. El chatbot responde solo con tu contenido, sin inventar detalles ni respuestas genéricas externas.

Sí. Integro con HubSpot, Salesforce, GoHighLevel, Intercom, Zendesk, Slack y WhatsApp. El chatbot puede leer datos de usuarios, crear tickets, registrar conversaciones y activar flujos de trabajo automatizados. Si tu herramienta tiene API, puedo conectarla.

Un chatbot regular responde con datos de entrenamiento generales y a menudo inventa detalles. Un chatbot RAG obtiene respuestas primero de tu base de conocimientos privada, así mantiene la precisión. Para soporte SaaS o herramientas internas, RAG es la opción correcta. Te diré cuál se ajusta a tu caso.

Eres dueño de todo. El código fuente, las claves API y los datos permanecen contigo. Despliego en Vercel, AWS, Supabase o en la infraestructura que prefieras. Puedo gestionar todo el despliegue como parte del proyecto o entregarlo para que tu equipo lo implemente. Sin vendor lock-in.

Sí. Construyo el núcleo de IA una sola vez y lo despliego en todos los canales. El widget de tu sitio, número de WhatsApp Business, espacio de trabajo en Slack, servidor de Discord o app móvil pueden compartir la misma lógica y memoria de conversación. Un sistema, múltiples front-ends.