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Realizaré análisis de imágenes médicas y visión por computadora usando deep learning
Acerca de este Servicio
Lo que ofrezco:
Proporciono soluciones completas de visión por computadora y análisis de imágenes médicas para estudiantes, investigadores y profesionales usando deep learning.
Servicios de análisis de imágenes médicas:
- Segmentación y clasificación de imágenes de ultrasonido, rayos X, MRI, tomografías y retina
- Detección de lesiones, segmentación y cuantificación de órganos
- Arquitecturas ligeras para despliegue en edge
- Trabajo con cualquier conjunto de datos o modalidad bajo demanda
Servicios de visión por computadora:
- Clasificación de imágenes y clasificación multietiqueta
- Detección de objetos usando YOLO, Faster RCNN y SSD
- Segmentación semántica, de instancia y panóptica
- Mecanismos de atención y Vision Transformers
- Extracción de características y análisis morfológico
Algoritmos y arquitecturas:
- UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab
- ResNet, VGG, EfficientNet, Vision Transformers
Capacidad para implementar cualquier arquitectura según los requisitos del cliente
Por qué elegirme:
- Instructor de TI con 3 años de experiencia en enseñanza e investigación
- Investigador activo en IA en análisis de imágenes médicas
- Graduado en CS entre el 3% superior con CGPA 3.75
- Código limpio y bien documentado en cada pedido
- Entrega puntual con comunicación clara
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué técnicas de visión por computadora utilizas?
Trabajo con clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación semántica, segmentación de instancia, extracción de características, mecanismos de atención y análisis morfológico.
¿Qué algoritmos de visión por computadora utilizas?
Utilizo YOLO, Faster RCNN, SSD para detección, UNet, DeepLab, SegNet para segmentación, ResNet, VGG, EfficientNet y Vision Transformers para tareas de clasificación.
¿Qué técnicas de análisis de imágenes médicas ofreces?
Ofrezco segmentación, clasificación, detección de lesiones, cuantificación de órganos y análisis morfológico para datos de imágenes médicas en múltiples modalidades.
¿Qué algoritmos usas para análisis de imágenes médicas?
Utilizo UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab, CNN ligeras y Vision Transformers optimizados específicamente para tareas de imágenes médicas.
¿Con qué modalidades de imágenes médicas puedes trabajar?
Trabajo con ultrasonido, rayos X, MRI, tomografías y retina. También puedo trabajar con cualquier otra modalidad o conjunto de datos bajo demanda según tu proyecto específico.
¿Puedes crear algoritmos nuevos o personalizados?
Sí, puedo diseñar y desarrollar nuevas arquitecturas o modificar las existentes según tus objetivos de investigación y requisitos específicos.
¿También puedes redactar artículos de investigación?
Sí, redacto artículos completos de investigación incluyendo resultados, análisis y discusión. Todo el contenido es libre de plagio y sin detección de IA.
¿Puedes trabajar con algoritmos o técnicas de mi elección?
Sí, soy flexible para implementar cualquier algoritmo o técnica específica que solicites según la demanda de tu proyecto.
¿Cómo funciona el proceso?
Contáctame antes de ordenar para discutir tu proyecto. Comparte tu conjunto de datos y requisitos y entregaré código funcional con documentación completa y resultados.
