Construiré y entrenaré un modelo de aprendizaje automático usando python scikit learn o pytorch

¿Tienes datos y una pregunta que quieres que responda, como qué clientes abandonarán, cuáles serán las ventas del próximo mes o a qué categoría pertenece un registro?

Construiré y entrenaré un modelo de machine learning personalizado en Python con tu conjunto de datos y explicaré los resultados en un lenguaje sencillo.

Lo que hago:

• Limpieza de datos, preprocesamiento y creación de características
• Entrenar y comparar modelos: Regresión logística, Random Forest, SVM, XGBoost, redes neuronales (PyTorch)
• Evaluar con precisión, precisión, recall, F1 y una matriz de confusión
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento
• Guardar el modelo entrenado para que puedas reutilizarlo con nuevos datos

Casos de uso ejemplo:

• Predicción de abandono de clientes
• Pronóstico de ventas o demanda
• Clasificación de spam y texto
• Clasificación y regresión tabular
• Clasificación de imágenes (PyTorch CNN)

Recibes:

• Jupyter Notebook o script en Python con comentarios
• Archivo del modelo entrenado (.pkl o .pt)
• Informe de resultados (PDF o Markdown) con gráficos

Tecnologías: Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib

Por favor, envíame un mensaje con tu conjunto de datos y tu objetivo primero para confirmar el enfoque correcto.