Construiré y entrenaré un modelo de aprendizaje automático usando python scikit learn o pytorch
Desarrollador de Python, aprendizaje automático, automatización de IA y ciencia de datos
Acerca de este Servicio
Construiré y entrenaré un modelo de aprendizaje automático personalizado usando python (scikit-learn o PyTorch) adaptado a tu conjunto de datos y objetivo empresarial específico
Ya sea que necesites un modelo de clasificación, regresión o una solución de análisis predictivo, entregaré una solución en python limpia y bien documentada con código fuente completo
LO QUE OFREZCO
Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
Entrenamiento de modelos ML: Regresión logística, Bosque aleatorio, SVM, XGBoost, Redes neuronales
Evaluación del modelo: Precisión, Exactitud, Recall, F1-Score, Matriz de confusión
Optimización de hiperparámetros para el mejor rendimiento
Notebook Jupyter limpio o script en Python con comentarios completos
Informe resumido de resultados (PDF o Markdown)
CASOS DE USO EN LOS QUE HE TRABAJADO
Predicción de abandono de clientes
Pronóstico de ventas
Predicción de enfermedades (conjuntos de datos médicos)
Clasificación de spam/correos electrónicos
Clasificación de imágenes (PyTorch CNN)
️ STACK TECNOLÓGICO
Python | scikit-learn | PyTorch | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | XGBoost | Jupyter Notebook
RECIBIRÁS
Código fuente completo en Python (.py o .ipynb)
Archivo del modelo entrenado (.pkl o .pt)
Informe de rendimiento con métricas de precisión
Código ordenado y limpio
Indícame tu conjunto de datos y objetivo para confirmar que puedo entregarte exactamente lo que necesitas.
Experiencia:
Clasificación
•
agrupación
•
Árboles de decisiones
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debo enviar mi conjunto de datos?
El formato CSV o Excel (.xlsx) funciona mejor. Si tienes un formato diferente (SQL, JSON), envíame un mensaje primero y confirmaré la compatibilidad
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos personalizado?
Sí, por supuesto. Trabajo con cualquier conjunto de datos tabular: datos de ventas, datos médicos, registros de estudiantes, datos de clientes o cualquier archivo CSV que proporciones. Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu caso específico
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente completo en Python, ya sea como un script .py o Jupyter Notebook (.ipynb). El código está completamente comentado para que puedas entenderlo y modificarlo fácilmente.

