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Crearé detección y seguimiento de objetos con yolo para imágenes y videos
Arquitecto de software de IA, IA SaaS, RAG, agentes y automatización
Soy Hussain, fundador de Afaxon AI y arquitecto de software. Creo productos SaaS de IA de extremo a extremo, sistemas RAG, agentes de IA y automatización personalizada de IA.
Entiendo tu sistema, acl...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Detecta objetos en imágenes y sigue su movimiento en video con una solución personalizada de YOLO. Creo pipelines de detección y seguimiento de objetos para productos, vehículos y otras clases de objetos acordadas.
Usando Python, PyTorch y OpenCV, preparo tus datos etiquetados, ajusto un detector, lo evalúo con ejemplos reservados y entrego código funcional. El seguimiento añade IDs de objetos a través de los cuadros para una fuente de video.
BÁSICO: detector YOLO; hasta 500 imágenes etiquetadas y 3 clases.
ESTÁNDAR: detección más seguimiento; hasta 2000 imágenes etiquetadas, 5 clases y 1 fuente de video.
PRIME: detección y seguimiento; hasta 5000 imágenes etiquetadas, 10 clases, 1 fuente, 1 API y despliegue en un entorno acordado.
Todos los paquetes incluyen pesos del modelo, código fuente, resultados de evaluación y documentación de configuración. Conjuntos de datos más grandes, múltiples cámaras y integración en C++ requieren un alcance personalizado.
Envía imágenes/video de muestra, nombres de clases, formato de anotación y hardware objetivo antes de ordenar. La precisión y velocidad dependen de los datos y hardware; los objetivos se acuerdan tras revisión. La anotación, tarifas de computación/hosting y monitoreo continuo son aparte. Segmentación, OCR y mejora general de imágenes están fuera de este Gig.
Lenguaje de programación:
Python
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Colab
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Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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Colab
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PyTorch
Marcos:
PyTorch
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito un dataset anotado y cuáles son los límites?
Sí. Proporciona imágenes etiquetadas: Básico hasta 500 imágenes/3 clases; Estándar 2000/5; Premium 5000/10. Envía muestras primero para que pueda evaluar la calidad, el formato y la idoneidad. La anotación, recopilación de datos y conjuntos de datos más grandes requieren un alcance separado.
¿Qué archivos y trabajos de despliegue están incluidos?
Todos los paquetes incluyen pesos del modelo, código fuente, resultados de evaluación y documentación de configuración. El estándar añade seguimiento para una fuente de video. El premium añade una API y despliegue en un entorno listo y acordado. Las tarifas de computación y hosting son aparte.
¿Cuál es la diferencia entre detección y seguimiento?
La detección identifica objetos y sus ubicaciones en cada imagen o cuadro de video. El seguimiento enlaza las detecciones a través de los cuadros usando IDs de objetos. El seguimiento está incluido en Estándar y Premium para una fuente de video acordada. No identifica a una persona por nombre.
¿Puedes garantizar una precisión específica o velocidad en tiempo real?
Evalúo el rendimiento con ejemplos reservados y reporto los resultados. La precisión, estabilidad del seguimiento y velocidad dependen de los datos, la iluminación, la oclusión, la resolución y el hardware. Envía tus objetivos y datos de muestra primero; no prometo una precisión o tasa de cuadros no probada.
¿Incluyes segmentación, OCR u otros servicios de OpenCV?
Este Gig se centra en detección y seguimiento de objetos. La segmentación a nivel de píxel, reconocimiento de texto/OCR, mejora de imágenes y tareas no relacionadas con OpenCV requieren un servicio separado o un alcance personalizado.
¿Puedes manejar integraciones complejas de cámara o C++?
Sí, puedo evaluar pipelines personalizados de cámara/video e integración con Python o C++. Los paquetes listados cubren una fuente acordada; múltiples cámaras, hardware especializado, integración en C++ y sistemas más grandes requieren una oferta personalizada tras revisión técnica.
¿Qué significa una fuente de video y un entorno de despliegue?
Una fuente es una entrada de video acordada, como un pipeline de procesamiento de archivos o una transmisión de cámara soportada. Comparte clips de muestra, resolución, formato y detalles de conexión antes de ordenar. El premium cubre un entorno listo; la adquisición de hardware y el hosting continuo están excluidos.
¿Cómo funcionan el entrenamiento, las pruebas y las revisiones?
Acordamos la configuración del modelo, el presupuesto de computación, la división del conjunto de datos y los ejemplos de aceptación antes de ordenar. Las revisiones perfeccionan las clases y el pipeline acordados: 1/2/3 rondas para Básico/Estándar/Premium. Las clases nuevas, recopilación de datos o integraciones adicionales requieren un alcance separado.
