Crearé detección y seguimiento de objetos con yolo para imágenes y videos
IA Arquitecto, Full Stack, Agentes de IA y automatizaciones
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Con alta capacidad de respuesta
Conocido por sus respuestas excepcionalmente rápidas
Acerca de este Servicio
Detecta objetos en imágenes y sigue su movimiento en video con una solución personalizada de YOLO. Creo pipelines de detección y seguimiento de objetos para productos, vehículos y otras clases de objetos acordadas.
Usando Python, PyTorch y OpenCV, preparo tus datos etiquetados, ajusto un detector, lo evalúo con ejemplos reservados y entrego código funcional. El seguimiento añade IDs de objetos a través de los cuadros para una fuente de video.
BÁSICO: detector YOLO; hasta 500 imágenes etiquetadas y 3 clases.
ESTÁNDAR: detección más seguimiento; hasta 2000 imágenes etiquetadas, 5 clases y 1 fuente de video.
PRIME: detección y seguimiento; hasta 5000 imágenes etiquetadas, 10 clases, 1 fuente, 1 API y despliegue en un entorno acordado.
Todos los paquetes incluyen pesos del modelo, código fuente, resultados de evaluación y documentación de configuración. Conjuntos de datos más grandes, múltiples cámaras y integración en C++ requieren un alcance personalizado.
Envía imágenes/video de muestra, nombres de clases, formato de anotación y hardware objetivo antes de ordenar. La precisión y velocidad dependen de los datos y hardware; los objetivos se acuerdan tras revisión. La anotación, tarifas de computación/hosting y monitoreo continuo son aparte. Segmentación, OCR y mejora general de imágenes están fuera de este Gig.
Lenguaje de programación:
Python
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Colab
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Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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Colab
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PyTorch
Marcos:
PyTorch
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito un dataset anotado y cuáles son los límites?
Sí. Proporciona imágenes etiquetadas: Básico hasta 500 imágenes/3 clases; Estándar 2000/5; Premium 5000/10. Envía muestras primero para que pueda evaluar la calidad, el formato y la idoneidad. La anotación, recopilación de datos y conjuntos de datos más grandes requieren un alcance separado.
¿Qué archivos y trabajos de despliegue están incluidos?
Todos los paquetes incluyen pesos del modelo, código fuente, resultados de evaluación y documentación de configuración. El estándar añade seguimiento para una fuente de video. El premium añade una API y despliegue en un entorno listo y acordado. Las tarifas de computación y hosting son aparte.
¿Cuál es la diferencia entre detección y seguimiento?
La detección identifica objetos y sus ubicaciones en cada imagen o cuadro de video. El seguimiento enlaza las detecciones a través de los cuadros usando IDs de objetos. El seguimiento está incluido en Estándar y Premium para una fuente de video acordada. No identifica a una persona por nombre.
¿Puedes garantizar una precisión específica o velocidad en tiempo real?
Evalúo el rendimiento con ejemplos reservados y reporto los resultados. La precisión, estabilidad del seguimiento y velocidad dependen de los datos, la iluminación, la oclusión, la resolución y el hardware. Envía tus objetivos y datos de muestra primero; no prometo una precisión o tasa de cuadros no probada.
¿Incluyes segmentación, OCR u otros servicios de OpenCV?
Este Gig se centra en detección y seguimiento de objetos. La segmentación a nivel de píxel, reconocimiento de texto/OCR, mejora de imágenes y tareas no relacionadas con OpenCV requieren un servicio separado o un alcance personalizado.
¿Puedes manejar integraciones complejas de cámara o C++?
Sí, puedo evaluar pipelines personalizados de cámara/video e integración con Python o C++. Los paquetes listados cubren una fuente acordada; múltiples cámaras, hardware especializado, integración en C++ y sistemas más grandes requieren una oferta personalizada tras revisión técnica.
¿Qué significa una fuente de video y un entorno de despliegue?
Una fuente es una entrada de video acordada, como un pipeline de procesamiento de archivos o una transmisión de cámara soportada. Comparte clips de muestra, resolución, formato y detalles de conexión antes de ordenar. El premium cubre un entorno listo; la adquisición de hardware y el hosting continuo están excluidos.
¿Cómo funcionan el entrenamiento, las pruebas y las revisiones?
Acordamos la configuración del modelo, el presupuesto de computación, la división del conjunto de datos y los ejemplos de aceptación antes de ordenar. Las revisiones perfeccionan las clases y el pipeline acordados: 1/2/3 rondas para Básico/Estándar/Premium. Las clases nuevas, recopilación de datos o integraciones adicionales requieren un alcance separado.

