Construiré modelos de deep learning personalizados y redes neuronales en pytorch

Soy estudiante de Ingeniería en Computación especializado en deep learning y edge AI, con experiencia práctica en construir redes neuronales desde cero, incluyendo un transformer GPT-2 desde cero y un motor CNN personalizado construido sin frameworks de ML. También he implementado modelos de AI en tiempo real en hardware embebido, incluyendo un modelo de visión para autos autónomos en un Raspberry Pi Zero 2W que alcanzó un 96% de precisión.

Puedo ayudarte con:

• Modelos de deep learning personalizados (CNNs, Transformers, clasificación/regresión) usando PyTorch o TensorFlow
• Proyectos de visión por computadora (detección de objetos, clasificación de imágenes, clonación de comportamiento)
• Implementación de edge AI optimizando y desplegando modelos en Raspberry Pi o hardware similar
• Entrenamiento, ajuste y evaluación de rendimiento de modelos con documentación clara

Ya sea que necesites un prototipo rápido o un modelo completamente desplegado y listo para producción, me enfoco en código limpio, comunicación clara y en entregarte algo que puedas usar realmente. Hablemos de tu proyecto, envíame un mensaje antes de ordenar si no estás seguro de qué paquete es el adecuado.