Integraré Claude, ChatGPT o Gemini APIs en tu app o flujo de trabajo


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Añade IA donde hoy las personas hacen la clasificación: leer mensajes, copiar campos de documentos o responder la misma pregunta de soporte. Integro Claude, ChatGPT y Gemini APIs en productos existentes de Laravel, Node.js y Python.
Qué voy a construir
- Extracción de documentos y notas en campos estructurados
- Triaging de mensajes y enrutamiento a la cola o equipo correcto
- Chatbots de soporte conectados a tus datos de reservas u órdenes
- Funciones de IA detrás de tu propia API, con autenticación, límites de uso y registros
Cómo lo mantengo fiable
- El modelo solo puede devolver las claves y etiquetas que definas
- Un valor sin fuente en la entrada se descarta, no se almacena
- El texto sensible no entra en logs ni trazas
- Probado con tus muestras anonimizadas antes de lanzamiento
De mi trabajo
- API de notas clínicas: texto libre a problemas, medicación y seguimientos, 0 dosis inventadas almacenadas
- Triaging de mensajes de pacientes: solicitudes mixtas separadas y enrutadas en menos de 2 segundos
- Plataforma de reservas con IA de precios y soporte de LLM: +38% de conversión de reservas, respuestas de soporte en menos de 30 segundos
No encaja: una demo de IA que no reemplaza un flujo de trabajo real.
Envíame un mensaje con tu flujo de trabajo y algunos inputs de muestra.
Conoce a M. Humza Riaz
Senior Software Engineer: Laravel, NodeJS, Python, AWS, AI APIs
- DePakistán
- Miembro desdemar 2018
- Última entrega5 años
Idiomas
Urdu, Punjabí, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué modelo debería usar?
Pruebo tus muestras con los proveedores que encajan y recomiendo uno según precisión, velocidad y costo. La integración puede construirse para que el proveedor pueda cambiarse después.
¿Quién paga por el uso de la API?
Tú lo haces. La clave API se crea en tu propia cuenta de proveedor, así que el uso y los datos siguen bajo tu control.
¿La AI inventará cosas?
Cualquier LLM puede hacerlo. Lo limito con esquemas cerrados, verificación de fuente y umbrales de confianza; los elementos con baja confianza los revisa una persona.
¿Entrenas modelos personalizados?
A menudo basta con un esquema y buenos prompts. Cuando tus datos lo permiten, también doy soporte a ML clásico (scikit-learn, TensorFlow) para puntuación y clasificación.
¿Puedes agregar esto a mi app existente?
Sí, dentro de Laravel, Node.js o Python, o como un servicio pequeño al que tu app llama.
¿Puedo compartir datos sensibles?
Usa muestras anonimizadas en Fiverr. Para producción, el acceso se configura dentro de tu propio entorno.

