Desarrollaré hardware de edge AI y desplegaré LLM local usando phi 3 u ollama

Encabezado: Lleva inteligencia a tu hardware con Edge AI

¿Buscas construir un dispositivo inteligente que no dependa de costosas APIs en la nube? Me especializo en desplegar LLMs locales (Phi-3, Llama 3, Mistral) en hardware de edge como Raspberry Pi 5 y Compute Module 4/5.

Lo que ofrezco:

• Despliegue de LLM en el dispositivo: Configuración experta de Ollama y Phi-3 (de 3B a 7B parámetros) optimizado para RAM limitada.
• Integración de interfaz de voz: Creación de sistemas "Push-to-Talk" con reconocimiento de voz (STT) de alta precisión y texto a voz (TTS) natural.
• Lógica avanzada de IA: Programo modelos para resumir entradas largas, almacenarlas localmente con marcas de tiempo y reconstruirlas mediante comando de voz.
• Diseño de hardware: Prototipado con RPi 5 teniendo en cuenta el producto final CM5/Industrial (gestión de energía, carga tipo C y Bluetooth).
• Despliegue por WiFi: Configuración de sistemas que permiten actualizar y cargar modelos vía WiFi en lugar de tarjetas SD.

Mi stack tecnológico:

• Hardware: Raspberry Pi 5, CM4/5, ESP32, Mic / Speaker I2S / USB.
• Modelos de IA: Phi-3, Ollama, Whisper (STT), Piper / Coqui (TTS).
• Lenguajes: Python, C++, Bash.

¿Por qué elegirme?

No solo escribo código; entiendo la transición de un prototipo "torpe" de RPi 5 a un producto compacto