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Construiré agentes de IA personalizados con python, llms, rag y APIs
Humera
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo agentes de IA codificados a medida y aplicaciones de LLM en Python para startups, productos SaaS, investigación y prototipos.
Mis servicios incluyen:
- Agentes y asistentes de IA personalizados
- Sistemas RAG y chatbots de documentos
- Aplicaciones impulsadas por LLM
- Integraciones de API, bases de datos y herramientas
- Soluciones LangChain, LangGraph y LlamaIndex
- Integración MCP cuando sea adecuado
- Interfaces Streamlit o Gradio
Puedo trabajar con OpenAI, Claude, Gemini, Llama, bases de datos vectoriales, FastAPI y otras tecnologías adecuadas.
Recibirás código fuente probado, instrucciones de configuración y documentación según tu paquete.
No se incluyen hosting, uso de API ni cargos de terceros.
Por favor, contáctame antes de ordenar para confirmar tus requisitos, alcance y tiempo de entrega.
Conoce a Humera
Humera
- DePakistán
- Miembro desdejun 2025
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 mes
Idiomas
Urdu, Inglés
AI Developer with 4+ years of experience creating smart solutions using AI agents, machine learning, deep learning, robotics, and data analytics to solve real-world business challenges. I help businesses automate workflows, analyze data, and deploy intelligent systems that solve real-world problems. Clean code, on-time delivery, and tailored solutions are guaranteed. Let’s turn your idea into a scalable, AI-powered reality—message me to get started!
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
1. ¿Debería contactarte antes de hacer un pedido?
Sí. Por favor, contáctame primero para que pueda revisar tus requisitos, APIs, fuentes de datos, alcance del paquete y tiempo de entrega.
¿Qué tipo de agentes de AI puedes crear?
Puedo construir asistentes personalizados, agentes de investigación, agentes de documentos, agentes que usan herramientas, agentes conectados a API y soluciones de IA basadas en flujo de trabajo.
3. ¿Qué es un sistema RAG?
RAG permite que una aplicación de IA recupere información relevante de tus documentos o datos antes de generar una respuesta.
4. ¿Qué modelos y frameworks de IA soportas?
Puedo trabajar con OpenAI, Claude, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI y bases de datos vectoriales adecuadas.
5. ¿Puedes integrar mis APIs o software existente?
Sí, siempre que la plataforma ofrezca una API documentada u otro método de integración autorizado. Comparte la documentación de la API antes de ordenar.
6. ¿Puedes desarrollar una integración MCP?
Sí. Puedo agregar una integración de servidor o cliente MCP cuando sea técnicamente apropiado para tu agente o aplicación de IA.
7. ¿Recibiré el código fuente?
Sí. El código fuente y la documentación de configuración a nivel de paquete están incluidos en cada paquete.
8. ¿Proporcionas despliegue?
La asistencia en despliegue está incluida en los paquetes seleccionados o disponible como extra. No se incluyen hosting, dominio, uso de API ni cargos de terceros.
9. ¿Cómo manejarás mis datos y credenciales de API?
Solo uso el acceso necesario para el proyecto acordado. Las credenciales deben compartirse de forma segura y nunca colocarse directamente en código fuente público.
10. ¿Qué incluye una revisión?
Una revisión cubre cambios en la funcionalidad acordada. Nuevas funciones, integraciones adicionales o cambios importantes en el alcance requieren una oferta adicional o personalizada.
