Construiré chatbots de IA multiagente autónomos con langchain y langgraph


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas automatizar flujos de trabajo complejos, crear chatbots inteligentes o diseñar pipelines potentes impulsados por IA? Estás en el lugar correcto.
Me especializo en construir sistemas de IA autónomos de un solo agente y multiagente usando LangChain y LangGraph, diseñados para rendimiento en el mundo real, no solo para demostraciones.
Ya sea que necesites un agente de investigación, un chatbot con RAG, un pipeline de automatización de tareas o un sistema multiagente completo con memoria y uso de herramientas, puedo materializar tu idea con código limpio y listo para producción.
Lo que ofrezco: Agentes de IA autónomos con integración de herramientas personalizadas Orquestación multiagente usando máquinas de estado de LangGraph Pipelines RAG con bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, FAISS) Soporte de memoria a corto y largo plazo Integración de bases de datos (SQLite, PostgreSQL, MongoDB) Soporte para LLM: OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Ollama, integración de API y webhook Despliegue con FastAPI o Docker Código fuente limpio y bien comentado + README
¿Por qué trabajar conmigo? No solo escribo código, diseño sistemas inteligentes que realmente resuelven problemas. Cada entrega es limpia, documentada y escalable.
Contáctame antes de ordenar si tienes un caso de uso personalizado. Estoy feliz de discutir tu proyecto y sugerir lo mejor.
Conoce a Muhammad Khan
Agentic AI Developer
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Qué tipo de agentes de IA puedes crear?
Construyo sistemas de IA autónomos de un solo agente y multiagente usando LangChain y LangGraph, incluyendo agentes de investigación, agentes de pipelines de datos, chatbots basados en RAG, agentes de automatización de tareas y flujos de trabajo conectados a API.
Q2: ¿Qué LLMs soportas?
Trabajo con OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini) y modelos de código abierto vía Groq u Ollama. Solo dime tu preferencia.
Q3: ¿Recibiré el código fuente completo?
Sí. Cada entrega incluye código fuente limpio y bien comentado vía GitHub o ZIP, junto con un README que explica cómo configurar y ejecutar el proyecto.
Q4: ¿Con qué bases de datos te integras?
Dependiendo del plan — SQLite, PostgreSQL, MongoDB para datos estructurados, y Pinecone, Chroma o FAISS para memoria basada en vectores/RAG.
Q5: ¿Necesito proporcionar mis propias claves API?
Sí. Necesitarás proporcionar tus propias claves API (OpenAI, Pinecone, etc.). Nunca almaceno ni reutilizo credenciales de clientes.

