Construiré pipelines ETL escalables y flujos de trabajo de big data
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución confiable y escalable de ingeniería de datos?
Diseñaré, construiré, optimizaré y solucionaré problemas en pipelines ETL/ELT, flujos de trabajo de Big Data y soluciones de datos en la nube adaptadas a tus necesidades.
Servicios que ofrezco:
- Desarrollo de pipelines ETL y ELT
- Ingesta y transformación de datos
- Procesamiento con Apache Spark y PySpark
- Pipelines en Databricks
- Flujos de trabajo en Azure Data Factory
- Orquestación con Apache Airflow
- Pipelines por lotes y en streaming
- Soluciones Data Lake y Lakehouse
- Integraciones API, bases de datos y en la nube
- Calidad y validación de datos
- Optimización y solución de problemas en pipelines
Tecnologías:
Python | SQL | PySpark | Apache Spark | Databricks | Azure Data Factory | Airflow | Kafka | NiFi | Hadoop | Iceberg | Azure | AWS | Docker
Me enfoco en construir pipelines de datos limpios, escalables, fáciles de mantener y listos para producción adaptados a tu infraestructura y requisitos comerciales.
Desde un simple pipeline ETL hasta una arquitectura completa de Big Data o Lakehouse, puedo ayudarte a dar vida a tu proyecto de datos.
Contáctame antes de ordenar para discutir tus requisitos.
