Construiré pipelines ETL escalables y flujos de trabajo de big data

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Ingeniero de datos

Ingeniero de datos especializado en arquitecturas Lakehouse y pipelines de ETL/ELT, con sólida experiencia práctica en ecosistemas de Big Data incluyendo Hadoop, Spark, Kafka, Airflow y Apache Iceberg...
Acerca de este Servicio

¿Buscas una solución confiable y escalable de ingeniería de datos?

Diseñaré, construiré, optimizaré y solucionaré problemas en pipelines ETL/ELT, flujos de trabajo de Big Data y soluciones de datos en la nube adaptadas a tus necesidades.

Servicios que ofrezco:

  • Desarrollo de pipelines ETL y ELT
  • Ingesta y transformación de datos
  • Procesamiento con Apache Spark y PySpark
  • Pipelines en Databricks
  • Flujos de trabajo en Azure Data Factory
  • Orquestación con Apache Airflow
  • Pipelines por lotes y en streaming
  • Soluciones Data Lake y Lakehouse
  • Integraciones API, bases de datos y en la nube
  • Calidad y validación de datos
  • Optimización y solución de problemas en pipelines

Tecnologías:

Python | SQL | PySpark | Apache Spark | Databricks | Azure Data Factory | Airflow | Kafka | NiFi | Hadoop | Iceberg | Azure | AWS | Docker

Me enfoco en construir pipelines de datos limpios, escalables, fáciles de mantener y listos para producción adaptados a tu infraestructura y requisitos comerciales.

Desde un simple pipeline ETL hasta una arquitectura completa de Big Data o Lakehouse, puedo ayudarte a dar vida a tu proyecto de datos.

Contáctame antes de ordenar para discutir tus requisitos.

Plataforma de destino:

Azure Synapse Analytics

Herramientas y plataformas:

Airbyte

Kafka Connect

Apache NiFi