Construiré una canalización ETL automatizada con airflow y postgresql

Deja de copiar datos manualmente entre fuentes. Construyo canalizaciones ETL automatizadas que obtienen datos de APIs o sitios web, los limpian y validan, y los cargan en tu base de datos sin trabajo manual después de la configuración.

Lo que obtienes:

- Datos obtenidos de la API o sitio web de tu fuente(s)

- Limpieza y validación antes de que cualquier dato toque tu base de datos

- Almacenamiento en PostgreSQL (o tu base de datos SQL preferida)

- Opcional: ejecuciones programadas con Apache Airflow (diarias/semanales/personalizadas)

- Opcional: seguimiento completo del historial, no solo la última instantánea

- Opcional: alertas automáticas (Telegram/correo electrónico) cuando llegan nuevos datos

Recientemente construí una canalización de estilo producción en esta pila exacta: Airflow, PostgreSQL, Docker, extrayendo datos de múltiples fuentes, normalizándolos en un esquema limpio y rastreando el historial de cada registro. Compartiré el repositorio de GitHub para que puedas revisar la calidad del código antes de hacer tu pedido.

Cada canalización se construye en torno a tu fuente de datos y base de datos reales, no una plantilla genérica con tu nombre pegado.

Envíame por mensaje tu fuente de datos y base de datos de destino antes de ordenar para que pueda confirmar el alcance y el plazo.