Construiré pipelines ETL usando Python, SQL y plataformas en la nube

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Ingeniero de datos

Soy ingeniero de datos con experiencia práctica en construir pipelines de datos escalables y soluciones de análisis en la nube usando Azure y GCP. Tengo habilidades en PySpark, Databricks, dbt y model...
Acerca de este Servicio

¿Buscas un ingeniero de datos confiable para construir pipelines ETL/ELT escalables, automatizar flujos de trabajo y transformar datos en bruto en conjuntos de datos listos para análisis?

Puedo ayudarte a diseñar y desarrollar soluciones modernas de ingeniería de datos usando Python, SQL, plataformas en la nube y tecnologías de big data.

Servicios que ofrezco

  • Desarrollo de pipelines ETL / ELT
  • Extracción de datos desde APIs, bases de datos, CSV, Excel y almacenamiento en la nube
  • Escritura y optimización de consultas SQL
  • Transformaciones con PySpark y Databricks
  • Modelado de datos con dbt
  • Soluciones de data warehouse y lakehouse
  • Pipelines de datos en Azure, AWS y GCP
  • Limpieza y automatización de datos
  • Procesamiento de datos en batch y en tiempo real
  • Conjuntos de datos listos para BI en Power BI o Looker Studio

Tecnologías

Python, SQL, PySpark, Databricks, dbt, Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue, Athena, BigQuery, Snowflake, Kafka, Power BI y más.

¿Por qué elegirme?

  • Soluciones escalables y limpias
  • Arquitectura nativa en la nube
  • Comunicación y soporte rápidos
  • Pipelines bien estructurados y documentados
  • Enfoque en rendimiento y fiabilidad

Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para entender tus requisitos y recomendarte la mejor solución para tu proyecto.

Plataforma de almacenes:

Snowflake

BigQuery

Databricks

Tipo de proyecto:

Nueva creación

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