Entrenaré y ajustaré modelos de IA personalizados en python
Del concepto a la finalización: entrega de proyectos a tiempo y dentro del presupuesto
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Quieres tu propio modelo de IA adaptado a tus datos?
Te ayudaré a entrenar y ajustar modelos de IA o LLM personalizados usando GPT, Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow, diseñados exactamente para las necesidades de tu proyecto.
Lo que ofrezco
- Ajuste fino de LLMs (GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT, etc.)
- Preprocesamiento y limpieza de datos para un entrenamiento de alta calidad
- Entrenamiento, prueba y reporte de rendimiento del modelo
- Implementación en Hugging Face Spaces, Replicate o tu servidor privado
- Asistencia en integración vía API o app (Gradio, Streamlit o backend personalizado)
Herramientas y stack
Frameworks de aprendizaje automático: PyTorch, TensorFlow, Keras
Bibliotecas de NLP y IA: Hugging Face Transformers, LangChain, API de OpenAI
Herramientas de datos y ML: Datasets, Pandas, NumPy, Scikit-learn
Entornos de desarrollo: Google Colab, Notebooks de Kaggle, Microsoft Azure Notebooks, JupyterLab, Lambda Labs, RunPod, Paperspace
Seguimiento de experimentos: Weights & Biases, MLflow
Implementación y hosting: Render, Hugging Face Spaces, FastAPI, Flask
¿Por qué elegirme?
- Experiencia práctica en pipelines de ajuste fino de LLM
- De principio a fin en qué modelos puedes ajustar finamente?
- Código limpio, reproducible y documentación detallada
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de modelos puedes ajustar finamente?
Puedo ajustar modelos como GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT y otras arquitecturas basadas en Transformer para tareas de generación de texto, clasificación, resumen o preguntas y respuestas.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
Si ya tienes un dataset, ¡genial! Puedo limpiarlo, preprocesarlo y usarlo para el ajuste fino. Si no, puedo ayudarte a recopilarlo o crearlo según los objetivos de tu proyecto.
¿Dónde se desplegará el modelo?
Puedes elegir desplegarlo en Hugging Face Spaces, Render o en tu servidor privado. También ofrezco soporte para integración vía API o aplicaciones front-end (Streamlit, Gradio, etc.).
¿Puedes entrenar modelos en Google Colab u otras GPUs en la nube?
Sí, puedo usar Google Colab Pro, Kaggle, Lambda Labs o RunPod dependiendo de tu presupuesto y necesidades de rendimiento.
¿Qué archivos o entregables recibiré?
Recibirás el modelo entrenado, el código, la documentación y, si aplica, instrucciones para integración vía API o app web.
