Desarrollaré una solución personalizada de detección de objetos usando python y yolo

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Muqudas H
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Necesitas un sistema de detección de objetos que realmente encuentre lo que importa, diseñado para tu caso de uso específico, no una demo genérica.


Construimos soluciones de detección personalizadas usando YOLO, TensorFlow y PyTorch entrenadas con tus datos, documentadas y listas para desplegar.


CON QUÉ TRABAJAMOS

Frameworks: YOLOv8, TensorFlow, PyTorch, OpenCV

Lenguajes: Python, C++

Tareas: detección, clasificación, seguimiento, conteo


CASOS DE USO TÍPICOS

Detección de defectos en manufactura

Conteo de personas y vehículos

Sistemas de seguridad y vigilancia

Visión para drones y robótica

Detección en estanterías y inventarios en retail

Detección de objetos en imágenes médicas


LO QUE OBTIENES

Modelo de detección entrenado o integrado

Código Python limpio y documentado

Métricas de evaluación y resultados de pruebas

Orientación para ejecutar en tu entorno


No estás seguro si tu conjunto de datos o caso de uso encaja? Envíanos un mensaje primero, evaluaremos la viabilidad antes de que hagas un pedido.

Conoce a Muqudas H

Muqudas H

Imaging Vision Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdemay 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglés
Algorithm and computer vision engineer with 40+ delivered projects and 10+ peer-reviewed publications (IEEE & journals). Specialising in image processing, computer vision, MATLAB signal analysis, and ML model development — from mathematical design through to production-ready code. 1,900+ MATLAB scripts. 70,000+ image CV datasets. Research-grade rigour on every delivery. If you need it built right the first time — message us.

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