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Construiré una base de conocimientos RAG autoalojada con n8n y qdrant
Jerell Ward
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo pipelines RAG autoalojados que recuperan información precisa
de tus datos reales, no respuestas alucinadas de una IA general.
Prueba en vivo: construí y opero un sistema RAG con 6,876 vectores en
336 códigos de área de EE. UU. Responde preguntas sobre cualquier ciudad en América,
dirige a la ubicación más cercana cuando una ciudad no está en la red, y
funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana en un VPS de Hetzner por 10 dólares al mes. Puedes consultarlo ahora mismo
llamando al 1-833-HIT-TALK y pidiendo estudios en cualquier parte de EE. UU.
Este no es un proyecto tutorial. Es infraestructura de producción.
Lo que obtienes:
- flujo de trabajo de ingestión n8n (CSV, base de datos, sitio web o documento)
- base de datos de vectores Qdrant desplegada e indexada con tus datos
- embeddings de OpenAI configurados y probados
- prompt del sistema personalizado ajustado a tu caso de uso
- interfaz de chat o agente de voz conectado a tu base de conocimientos
- código fuente completo + documentación
- Estoy disponible hasta que funcione correctamente
Perfecto para: directorios de negocios, bots de soporte al cliente,
bases de conocimientos internas, catálogos de productos, sistemas de citas, o cualquier caso donde la IA necesite responder con TUS datos, no con internet.
Pila tecnológica: n8n + Qdrant + OpenAI + Hetzner VPS
Conoce a Jerell Ward
Jerell Ward
AI Voice Agent and RAG Pipeline Engineer, n8n, ElevenLabs, Qdrant
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeene 2020
Idiomas
Inglés
I build production AI systems that actually run — not demos, not prototypes.
Live proof: hittalk.net — music industry SaaS with 160 users, 200+ transactions, and an AI voice agent answering calls live on 1-833-HIT-TALK. She queries a self-hosted Qdrant database of 10,000+ studio listings across 336 US area codes and routes callers anywhere in America.
What I build:
- AI voice agents (ElevenLabs + Twilio + n8n RAG)
- Self-hosted RAG pipelines (n8n + Qdrant + OpenAI)
- Business automation (n8n, Make.com, 10+ API integrations)
I don't use templates. I build infrastructure.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Q: ¿Qué formatos de datos puedes ingerir en el pipeline RAG?
A: CSV, JSON, texto plano, PDFs, Google Sheets o conexiones directas a bases de datos. Si tienes datos en cualquier formato, puedo trabajar con ellos.
Q: ¿Necesito mi propio servidor o claves API?
A: Para el paquete Básico puedo usar infraestructura existente. Los paquetes Estándar y Premium incluyen despliegue en Hetzner VPS — yo lo configuro, tú lo posees. Necesitarás una clave API de OpenAI (toma 2 minutos crearla, cuesta pocos centavos por consulta).
¿En qué se diferencia esto de usar solo ChatGPT?
A: ChatGPT responde desde internet. Esto responde solo con tus datos específicos — tus listados de negocios, tus productos, tus documentos. Nunca inventa respuestas fuera de tu base de conocimientos.
Q: ¿Qué pasa si mis datos cambian con el tiempo?
A: Construyo el pipeline de ingestión para que la reindexación sea con un clic. Agrega nuevos datos a tu fuente, ejecuta el flujo de trabajo, se actualiza en minutos.
