Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré un chatbot de IA personalizado y una aplicación web RAG
Abdullah A
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un asistente de IA que responda estrictamente con los datos de tu negocio, manuales o currículo específico sin inventar hechos? Necesitas un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Construyo chatbots de IA personalizados, basados en documentos, y aplicaciones web Next.js adaptadas exactamente a tus datos. En lugar de adivinar, esta arquitectura busca en tus documentos reales, cita fuentes exactas y se niega a responder si la información falta en tu corpus.
Lo que entrego:
- IA estrictamente basada en datos: respuestas de alta precisión generadas exclusivamente a partir de tus archivos subidos (PDFs, texto, CSV).
- Base de datos de búsqueda vectorial: recuperación rápida y semántica de datos usando Supabase pgvector y modelos de embedding de primera categoría.
- Guías de confianza: lógica personalizada en el backend que evita alucinaciones de la IA bloqueando preguntas fuera del alcance.
- Aplicación web full-stack: frontend responsivo en Next.js con historial de chat, ingestión de archivos y autenticación segura de usuarios.
- Interfaz multimodal: integración de voz a texto (Whisper) para una interacción conversacional fluida.
¡Hablemos del alcance de tu proyecto! Envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos definir la mejor arquitectura para tu SaaS.
Conoce a Abdullah A
Abdullah A
Software Engineer
- DePakistán
- Miembro desdesep 2026
Idiomas
Inglés
I’m a full-stack developer and startup co-founder specializing in Next.js, React, Python, and Django. While currently completing my university degree, I actively build robust SaaS applications—from AI-powered educational tools (RAG) to complex, multi-tenant management systems. I focus on creating clean, intuitive user interfaces backed by scalable architectures. Whether you need a custom web app, seamless AI integration, or a high-performance backend, I bring real-world startup experience and a meticulous eye for detail to your project. Let's build something exceptional.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de documentos o datos puedo usar para fundamentar la IA?
Puedes usar archivos PDF, TXT, CSV, DOCX o conexiones directas a bases de datos. El sistema extrae, divide y indexa tu contenido en embeddings vectoriales para una recuperación rápida y contextualizada.
¿Cómo evitas que la IA alucine o adivine?
Una guía de confianza personalizada evalúa la puntuación de recuperación vectorial antes de enviar datos al modelo de lenguaje. Si tus documentos no contienen información relevante para la pregunta del usuario, el sistema bloquea la llamada al LLM e informa que el tema no está cubierto.
¿Qué pila tecnológica usará mi aplicación?
La pila principal incluye Next.js (React), TypeScript y Tailwind CSS para la aplicación web, con Supabase (PostgreSQL y pgvector) manejando la autenticación y el almacenamiento de vectores. El procesamiento de IA se basa en modelos como Google Gemini, API de OpenAI o Anthropic Claude, combinados con Jina AI o embeddings de OpenAI.
¿Recibiré el código fuente completo?
Sí. Cada paquete incluye la propiedad completa del código fuente, estructura limpia del repositorio y instrucciones para que puedas alojar, ejecutar y escalar la aplicación de forma independiente.
¿Necesito proporcionar mis propias claves API y hosting?
Sí. Necesitarás tus propias cuentas/llaves para servicios como OpenAI o Gemini, y servicios de base de datos/hosting como Supabase y Vercel. Se proporciona guía de configuración para ayudarte a ajustar tus claves de entorno sin problemas.
