Construiré flujo de trabajo agentic rag

La mayoría de los proyectos de IA fracasan no por ideas malas, sino porque las piezas nunca se comunican correctamente entre sí.

Construyo sistemas de IA agentic que realmente se mantienen juntos desde la capa del modelo hasta el despliegue. Ya sea que necesites Claude, GPT-4, Gemini o una mezcla de modelos según la tarea, configuro la lógica para que el modelo adecuado maneje el trabajo correcto.

Esto es lo que normalmente construyo:

- Agentes de IA multi-modelo con uso de herramientas, memoria y toma de decisiones

- Pipelines RAG conectados a bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o pgvector

- Ingesta de documentos, fragmentación y búsqueda semántica que realmente devuelve resultados útiles

- Soluciones completas desplegadas, no solo notebooks, sino sistemas en funcionamiento

- Integraciones con tus herramientas, APIs o fuentes de datos existentes

He trabajado con LangChain, LlamaIndex y frameworks de agentes personalizados según lo que encaje. No impongo soluciones universales; averiguo qué tiene sentido para tu caso y construyo desde allí.

Si tienes algo específico en mente o solo una idea general, no dudes en enviarme un mensaje antes de ordenar. Encantado de discutirlo.