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Construiré un agente de IA o flujo de trabajo multi-agente con langgraph
Hilal A.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Diseñaré y desarrollaré un agente de IA personalizado o flujo de trabajo multi-agente usando LangGraph y Python.
Este servicio es adecuado para aplicaciones que necesitan completar tareas estructuradas y de múltiples pasos en lugar de generar una sola respuesta.
Los posibles casos de uso incluyen:
- Investigación y procesamiento de información
- Análisis de documentos
- Enriquecimiento y puntuación de leads
- Flujos de contenido
- Sistemas de planificación y apoyo a decisiones
- Asistentes que usan herramientas
- Flujos de enrutamiento y clasificación
Dependiendo del paquete, tu solución puede incluir estado del agente, enrutamiento condicional, salidas estructuradas, herramientas externas, integraciones API, checkpointing, manejo de errores, endpoints FastAPI, configuración Docker y documentación técnica.
Puedo trabajar con LangGraph, LangChain, Pydantic, FastAPI, PostgreSQL, SQLite, Qdrant, Ollama y APIs de LLM compatibles.
El Gig no incluye integraciones ilimitadas de terceros, uso de API pagada ni un frontend a escala de producción.
Debido a que los proyectos de agentes varían significativamente, por favor contáctame antes de ordenar con tu caso de uso, entradas esperadas, salidas y integraciones requeridas.
Conoce a Hilal A.
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- DeTurquía
- Miembro desdenov 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Turco, Inglés
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre un agente único y un sistema multi-agente?
Un agente único maneja un flujo de trabajo enfocado. Un sistema multi-agente separa responsabilidades entre agentes especializados y coordina sus salidas.
¿El agente puede llamar APIs externas?
Sí. Se pueden agregar integraciones API si hay documentación y credenciales de prueba disponibles. La cantidad de integraciones depende del paquete.
¿Puedes automatizar el envío de correos electrónicos o mensajes?
Esto solo es posible cuando el cliente proporciona acceso autorizado a API y la integración está explícitamente incluida en el alcance acordado.
¿Proporcionas una interfaz de usuario?
La versión premium incluye una interfaz básica. La estándar puede incluir una si reemplaza otra parte del alcance del paquete. Para un frontend de producción personalizado, se requiere una oferta separada.
¿Puedes desplegar el agente?
Puedo proporcionar configuración Docker y código listo para desplegar. El despliegue en la nube gestionado debe ser definido por separado.
¿El agente funciona completamente de forma autónoma?
El nivel de autonomía depende del caso de uso y el riesgo. Acciones importantes pueden requerir aprobación humana antes de ejecutarse.
¿Están incluidos los cargos de API y hosting?
No. Los costos de API de terceros, hosting y uso del modelo corren por cuenta del cliente.
