Agregaré observabilidad y tracing de langfuse a tu aplicación LLM


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Agregaré observabilidad de Langfuse y tracing estructurado a tu aplicación de LLM, RAG o agente de IA basada en Python.
Este servicio te ayuda a entender:
- Qué modelo manejó cada solicitud
- Qué prompts y respuestas se produjeron
- Cuánto tiempo tomó cada operación
- Qué agente, cadena o herramienta falló
- Cómo están conectados los pasos del flujo de trabajo
- Dónde ocurren traces duplicados o faltantes
Dependiendo del paquete, puedo instrumentar llamadas a LLM, flujos de trabajo de LangChain o LangGraph, spans de agente y herramienta, sesiones, metadatos, jerarquías de trace y servicios basados en OpenTelemetry.
También puedo revisar integraciones existentes donde los traces están duplicados, mal anidados, sin información del modelo o desconectados entre servicios.
Las tecnologías soportadas incluyen Python, LangChain, LangGraph, LiteLLM, FastAPI, Docker y OpenTelemetry.
El cliente debe proporcionar código fuente o un entorno de prueba reproducible. La hosting de Langfuse, tarifas en la nube y suscripciones de terceros no están incluidas.
Por favor, contacta conmigo antes de ordenar y describe brevemente tu arquitectura y el problema actual de observabilidad.
Conoce a Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- DeTurquía
- Miembro desdenov 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Turco, Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Puedes arreglar una integración de Langfuse existente?
Sí. Puedo revisar traces faltantes, spans duplicados, jerarquía incorrecta, servicios desconectados y metadatos incompletos.
¿Puedes integrar Langfuse con LangGraph?
Sí. Puedo rastrear operaciones relevantes de agentes, LLM, cadenas y herramientas según tu arquitectura de LangGraph.
¿Puedes trabajar con LiteLLM?
Sí. La opción premium puede incluir tracing de LiteLLM, metadatos del proveedor y análisis de spans duplicados.
¿Está incluida la hosting de Langfuse?
No. Puedo integrar con tu cuenta existente de Langfuse Cloud o instancia autoalojada. Crear una plataforma de producción autoalojada requiere una oferta personalizada.
¿Se enviarán prompts de producción a Langfuse?
Depende de la configuración seleccionada. La captura de prompts, respuestas y metadatos puede ajustarse según tus requisitos de privacidad.
¿Este Gig incluye desarrollo de RAG o LLM?
No. Este Gig se enfoca en observabilidad y tracing. La funcionalidad nueva de RAG, agente o LLM requiere un pedido separado o una oferta personalizada.
¿Puedes conectar traces entre múltiples servicios?
Sí. La opción premium puede incluir propagación del contexto de trace de OpenTelemetry entre los servicios acordados.
¿Garantizas que cada framework expondrá los mismos metadatos?
No. Los metadatos disponibles del modelo, token y proveedor dependen del framework, SDK y respuesta del proveedor.

