Crearé una aplicación de visión por computadora personalizada con yolo y opencv

Tus imágenes y videos están llenos de información que no estás usando. Yo desarrollo sistemas de visión por computadora que convierten datos visuales en tiempo real en resultados accionables.

Soy ingeniero en visión por computadora con 5 años de experiencia, autodidacta y con formación formal, especializado en detección de objetos con YOLO y pipelines de OpenCV en Python.

Por qué trabajar conmigo:

• Creé el detector de campeones en el minimapa de League of Legends con mayor precisión actualmente en existencia
• Contribuidor principal en chesscam.net - detecta movimientos de ajedrez desde video, exporta PGN, soporta detección en vivo y juego en línea en tiempo real con un tablero físico
• Publicado en arXiv: "Análisis comparativo de diferentes métodos para clasificar bocetos polícromos." Mi mejor modelo alcanzó un 47.5% de precisión Top-1 superando el rendimiento humano en el conjunto de datos (41%)
• Entreno en mi propia RTX 4090, así que no pagas nada por el tiempo de GPU en la nube

Lo que obtienes:

• Modelos YOLO personalizados entrenados con tu conjunto de datos
• Detección, seguimiento, clasificación, OCR, segmentación de objetos
• Código fuente en Python limpio y documentado + pesos entrenados
• Implementación como una aplicación web o de escritorio
• Soporte post-entrega

No estás seguro de qué paquete se ajusta a tus necesidades? Envíame tu caso de uso y te diré qué es posible.