Haré seguimiento de objetos en video y caja delimitadora para vehículos autónomos

Soy completamente competente en Label Studio y CVAT para datasets de visión por computadora. Si tu equipo usa una herramienta empresarial personalizada o una configuración en la nube específica (como Roboflow o V7), puedo integrarme fácilmente en tu pipeline siempre que proporciones las credenciales y las directrices de etiquetado.

Puedo exportar tus etiquetas completas en casi cualquier estructura estándar de aprendizaje automático que requieras. Esto incluye COCO JSON, YOLO (.txt), Pascal VOC XML, CSV y formatos JSON estándar. Solo especifica tu arquitectura objetivo antes de comenzar.

Coloco manualmente cuadros clave en puntos de cambio de dirección y uso interpolación estructural de cuadros para asegurar que las cajas permanezcan perfectamente delimitadas durante las secuencias de movimiento. Para vehículos ocultos o superpuestos, sigo estrictamente tus directrices de umbral de superposición para mantener IDs de seguimiento únicos y consistentes.

Implemento un protocolo estricto de aseguramiento de calidad manual en múltiples pasos. Después de completar un lote, vuelvo a verificar los anclajes de anotación capa por capa para eliminar completamente el ruido en las etiquetas, errores de clasificación o límites que se desvían, asegurando que tus datos de entrenamiento estén listos para la ingesta del modelo de inmediato.