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Seré tu experto en apache airflow para ETL, dags y automatización de workflows con python
Ingeniero de datos y análisis
Ingeniero de datos con experiencia en el diseño de arquitecturas de datos en la nube con AWS y Azure, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, desarrollo de canales integrales para el ...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Experto en Apache Airflow para las necesidades de tu proyecto
¿Buscas expertos en Airflow? Ayudo a organizaciones a automatizar y optimizar flujos de datos usando Apache Airflow en AWS, Azure y GCP. Con más de 2 años de experiencia en empresas y más de 30 proyectos de ingeniería de datos completados, construyo pipelines confiables y escalables que apoyan a equipos de análisis, informes y aprendizaje automático.
Servicios ofrecidos:
- Planificación y consulta de proyectos para Airflow en AWS, Azure y GCP: Entender tus requisitos y diseñar el enfoque de orquestación adecuado.
- Desarrollo de DAGs y pipelines en Airflow: Crear flujos ETL/ELT, programación, dependencias, monitoreo y automatización.
- Transmisión, limpieza y procesamiento de datos: Garantizar precisión, calidad y eficiencia en todos los flujos de datos.
- Integración con data warehouses: Incluyendo Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks Lakehouse y Azure Synapse.
- Gestión de flujos de datos de principio a fin: Desde la ingesta hasta la transformación, usando Airflow, Python, SQL, PySpark, Kafka y servicios nativos en la nube.
Por qué elegirme:
- Amplia experiencia en la nube en AWS, Azure y GCP.
- Habilidad en Python, SQL, NoSQL, PySpark, Kafka y Spark para procesamiento de datos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Necesito acceso a tu entorno (AWS, Azure, GCP o local), detalles de tus fuentes de datos, los pasos del workflow requeridos y cualquier script o documentación existente.
¿Puedes trabajar con mi configuración actual de Airflow?
Sí. Puedo revisar, arreglar, optimizar o ampliar tu entorno actual de Airflow, incluyendo MWAA, Composer y Airflow autohospedado.
¿Soportas múltiples plataformas en la nube?
Sí. Trabajo con AWS, Azure y GCP y puedo construir pipelines en Airflow que se integren con Redshift, Snowflake, Databricks, BigQuery, Synapse y otros servicios.
¿Puedes integrar herramientas externas en Airflow?
Sí. Trabajo con scripts en Python, APIs, Spark, PySpark, Kafka, bases de datos SQL, sistemas de almacenamiento en la nube y data warehouses.
¿Documentarás los workflows que crees?
Sí. Todos los pipelines incluyen documentación clara que explica cómo funcionan los DAGs, cómo ejecutarlos y cómo actualizarlos.
¿Ofreces soporte para despliegue y producción?
Sí. Puedo desplegar workflows de Airflow en producción y ayudar con la programación, monitoreo y ajuste de rendimiento.
¿Puedes firmar un NDA?
Sí. Estoy dispuesto a firmar un NDA si tu proyecto requiere confidencialidad.
¿Qué pasa si necesito soporte o actualizaciones continuas?
Ofrezco soporte continuo como servicio adicional. Puedes solicitar trabajo personalizado o un paquete de mantenimiento mensual.
