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Construiré detección de objetos de visión por computadora clasificación de imágenes y aplicación opencv
Desarrollador de IA, científico de datos, ingeniero de ML, experto en Gen AI, ajuste fino de LLM y modelos
Desarrollador de IA en Robx.AI | Lideré IA en Datix | Pasante de DevOps y IA en Systems Limited | Medallista de oro en graduación en Ciencias de Datos.
+3 años creando pipelines de LLM en producción, ...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución personalizada de visión por computadora para detección de objetos, clasificación de imágenes, reconocimiento facial o análisis de video? Estás en el lugar correcto.
Construyo sistemas de visión por computadora listos para producción usando YOLO OpenCV, TensorFlow y
PyTorch que resuelven problemas reales de negocio con precisión y eficiencia.
Soy graduado con medalla de oro en BS Data Science y Desarrollador de IA con experiencia práctica en la creación de sistemas CV reales incluyendo reconocimiento de bocetos, interfaces visuales impulsadas por voz y pipelines de procesamiento de imágenes inteligentes desplegados en producción.
Lo que puedo construir para ti:
- Detección y seguimiento de objetos con YOLOv8
- Clasificación de imágenes con ResNet, VGG, EfficientNet
- Sistemas de reconocimiento y detección facial
- Segmentación de imágenes con SAM y UNet
- OCR y extracción de texto de documentos
- Análisis de video y procesamiento en tiempo real
- Entrenamiento y ajuste fino con datasets personalizados
- Despliegue con FastAPI o Flask como API REST
- Jupyter notebook limpio con documentación
Ideal para empresas, investigadores, startups y desarrolladores que necesitan soluciones confiables y precisas de visión por computadora bien construidas.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu dataset de imágenes y requisitos.
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Necesito tu dataset o imágenes de muestra, el problema que quieres resolver como detectar objetos específicos o clasificar imágenes y tu formato de salida preferido. Luego te recomendaré el mejor modelo y enfoque.
¿Qué versión de YOLO utilizas?
Principalmente uso YOLOv8 y YOLOv11 para detección y seguimiento de objetos, ya que ofrecen el mejor equilibrio entre precisión y velocidad. También puedo trabajar con versiones anteriores si tu pipeline existente las requiere.
¿Puedes entrenar con mi conjunto de datos personalizado?
Sí. Manejo todo el pipeline incluyendo preprocesamiento de datos, verificación de anotaciones, entrenamiento del modelo, evaluación y optimización en tu dataset y clases específicas.
¿Obtendré una API desplegable?
Sí. Los paquetes Estándar y Premium incluyen un endpoint REST en FastAPI o Flask para que puedas integrar tu modelo de visión por computadora en tu sitio web, app o sistema existente.
