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Entrenaré modelos de ml y haré predicciones para tus datos
Acerca de este Servicio
Te ayudaré construyendo y entrenando modelos de aprendizaje automático usando Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
Lo que ofrezco:
- Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
- Entrenamiento de modelos (Regresión, Clasificación, Agrupamiento, Pronósticos)
- Optimización de hiperparámetros para mejorar la precisión
- Evaluación del rendimiento (Exactitud, Precisión, Recall, RMSE, F1)
- Predicciones en Excel/CSV
- Entrega del código (Jupyter Notebook / Script en Python)
Modelos con los que trabajo:
- Regresión (Lineal, Logística, Ridge, Lasso)
- Clasificación (Árbol de decisión, Bosque aleatorio, XGBoost, SVM, Naive Bayes)
- Agrupamiento (KMeans, DBSCAN, Jerárquico)
- Series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM básico)
- Redes neuronales (ANN, RNN básicos)
Ya sea para negocios, proyectos académicos o investigación, me aseguraré de que tu modelo entregue predicciones precisas.
Experiencia:
Clasificación
•
agrupación
•
Árboles de decisiones
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traducción automática
P1: ¿Qué formatos de archivos aceptan?
Excel (XLSX), CSV, SQL, JSON – formatos más estructurados.
Q2: ¿Obtendré el código junto con el modelo?
Sí ✅ Obtendrás el Jupyter Notebook o script en Python.
Q3: ¿Puedes explicarme los resultados?
Sí ✅ Proporcionaré un resumen en términos sencillos.
Q4: ¿También construyes modelos de Deep Learning?
Sí, puedo construir conceptos básicos de ANN y RNN. Para CNN/Transformers, por favor envíame un mensaje para un pedido personalizado.
Q5: ¿Qué pasa si mi conjunto de datos es demasiado grande?
Puedo manejarlo con técnicas optimizadas. Para datos muy grandes, contáctame para una oferta personalizada.
