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Construiré una base de conocimientos de AI inteligente que chatea con tus datos
Hassan Abbas
Acerca de este Servicio
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Deja de hallucinar. Fundamenta tu AI en la realidad privada. ️
Los chatbots genéricos fallan cuando no conocen tus datos específicos del negocio. Adivinan. Hallucinan. Si necesitas una AI que proporcione respuestas precisas y verificables basadas únicamente en tus documentos internos, necesitas un ecosistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado.
Diseño pipelines de datos inteligentes que convierten PDFs desordenados, hojas de cálculo y bases de datos en una capa de inteligencia segura y searchable. Sin fugas, sin conjeturas, solo recuperación de datos pura y accionable.
️ Stack técnico
- Infraestructura vectorial: PostgreSQL (pgvector), Pinecone, Weaviate o ChromaDB.
- Orquestación: LangChain y LlamaIndex para lógica avanzada de agentes.
- Núcleo LLM: Integración con GPT-4o, Claude 3.5 o modelos Llama 3 locales.
- Pipelines: Ingesta basada en Python con segmentación semántica y re-rankeo.
Entregables clave
- Búsqueda semántica: AI que entiende el contexto de tu consulta, no solo palabras clave.
- Citas de fuente: Cada respuesta incluye enlaces/referencias directas al archivo fuente.
- Privacidad primero: Implementación local opcional (Ollama/vLLM) para total seguridad de datos.
- API escalable: Un backend robusto para potenciar tu sitio web, app o herramienta interna.
Conoce a Hassan Abbas
Hassan Abbas
AI Automation Engineer, LLMs, Voice AI and n8n Expert
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2021
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Francés, Alemán, Español
I’m an AI Engineer specializing in building production-grade systems using LLMs, voice AI, and workflow automation. I design end-to-end solutions, including RAG platforms, real-time voice agents (Twilio, Retell), and n8n-based automation. I’ve developed inbound/outbound AI calling systems for lead qualification, CRM integration (Simpro), and intelligent workflows. I focus on scalable architectures, robust APIs, and real-world business automation that delivers measurable results.
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué es exactamente RAG y por qué lo necesito?
Los modelos de AI estándar dependen del conocimiento general y a menudo "adivinan" cuando no tienen la respuesta. RAG permite que la AI "lea" tus documentos privados primero. Recupera la información exacta de tus archivos antes de generar una respuesta, asegurando una precisión del 100% basada en tus datos específicos.
¿Mis datos sensibles están seguros y son privados?
La privacidad de los datos es mi máxima prioridad. Uso bases de datos vectoriales encriptadas y protocolos seguros de API. Para clientes con necesidades extremas de privacidad, puedo desplegar todo el sistema localmente usando modelos de código abierto (como Llama 3), asegurando que tus datos nunca salgan de tu servidor o entorno privado.
¿Qué tipos de datos o archivos puede procesar la AI?
El sistema es altamente flexible. Puedo ingerir y vectorizar: Documentos: PDF, DOCX, TXT, Markdown. Datos estructurados: CSV, Excel, bases de datos SQL. Contenido web: URLs de sitios en vivo, páginas de documentación o espacios de trabajo en Notion.
¿Tendré que pagar tarifas mensuales por API o hosting?
Sí. Normalmente necesitarás tus propias claves API para el LLM (OpenAI/Claude) y la base de datos vectorial (Pinecone/Weaviate). Te ayudaré a configurarlas para que pagues directamente a los proveedores a costo. Si prefieres un modelo de "sin tarifa mensual", podemos discutir el hosting de modelos de código abierto en tu propio hardware.
¿Puedes integrar este "cerebro" de AI en mi sitio web existente?
Por supuesto. Ofrezco un API de backend escalable que puede integrarse en tu sitio web personalizado, app móvil o herramientas internas. También puedo usar plataformas de automatización como n8n para conectar tu base de conocimientos de AI con Slack, Discord o tu CRM (HubSpot/Salesforce).
