Haré inteligencia artificial de visión por computadora en raspberry pi, jetson nano o dispositivo edge

¿Necesitas un modelo de visión por computadora o IA que funcione en tiempo real en Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano u otro dispositivo edge? Puedo ayudarte a construirlo y desplegarlo desde cero o desde tu modelo existente.

La mayoría de los desarrolladores pueden entrenar un modelo. Muy pocos pueden hacer que funcione rápido y de manera confiable en hardware de bajo consumo en el edge. Eso es exactamente en lo que me especializo.

Lo que puedo hacer por ti

• Desplegar YOLOv8 / YOLOv11 en Raspberry Pi 4/5 o Jetson Nano
• Detección, seguimiento y conteo de objetos en tiempo real en hardware edge
• Optimización del modelo para edge: conversión a TensorRT, ONNX, TFLite
• Configuración de pipeline de cámara (USB, CSI, Pi Camera, stream RTSP)
• Integración con GPIO para activar alertas, LEDs, relés según detecciones
• Pipeline personalizado de CV para vigilancia, robótica o automatización
• Despliegue sin cabeza con inicio automático al arrancar

Pila tecnológica

• Hardware: Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano
• Modelos: YOLOv8, YOLOv11, MobileNet, EfficientDet
• Optimización: TensorRT, ONNX Runtime, TFLite
• Librerías: OpenCV, Ultralytics, PyTorch, TensorFlow Lite

Lo que recibirás

• Código completamente funcional probado en tu hardware objetivo
• Archivo de modelo optimizado (ONNX / TensorRT / TFLite)
• Guía paso a paso para la configuración y README
• Video de demostración mostrando rendimiento en tiempo real