Crearé un chatbot rag en tus documentos, sitio web o base de datos


Level 2
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres que tus clientes o equipo obtengan respuestas al instante de tus PDFs, sitio web o datos internos? Creo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nivel de producción que son precisos, rápidos y fáciles de desplegar.
Lo que entrego:
Pipeline RAG usando LangChain o LlamaIndex
Configuración de base de datos vectorial Pinecone, Chroma, Weaviate o Qdrant
Integración LLM OpenAI GPT-4, Claude o Mistral
Ingesta de datos desde PDFs, URLs, Notion, bases de datos o fuentes personalizadas
Interfaz de chat limpia (React o Streamlit) o endpoint API para tu app existente
Despliegue completo en Vercel, Railway, AWS EC2 o Docker
Citas de fuentes en las respuestas, sin alucinaciones, respuestas fundamentadas
¿Por qué yo? He creado sistemas RAG para productos SaaS, bots de soporte para comercio electrónico, herramientas de documentos legales y bases de conocimientos internas. Conozco los obstáculos (tamaño de chunks, precisión en la recuperación, latencia) y los soluciono. Código limpio, listo para producción.
Conoce a HASSAN
SENIOR FULL STACK AI ENGINEER
Level 2
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2025
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 semanas
Idiomas
Inglés, Urdu, Francés, Alemán
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tan preciso será el chatbot? ¿Tendrá alucinaciones?
RAG basa cada respuesta en tus documentos reales, lo que reduce mucho las alucinaciones. También implemento citas de fuentes para que los usuarios puedan verificar cualquier respuesta. La precisión depende de la calidad de los datos — te aconsejaré si tus datos necesitan limpieza.
¿Puedes actualizar el chatbot cuando cambien mis datos?
Sí. Configuro la canalización de ingesta para que la reindexación de nuevos documentos sea un solo comando o un horario automatizado. Los paquetes Standard y Premium incluyen esta configuración.
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