Desplegaré tu modelo de ML en producción con docker, AWS, fastapi y pipeline de ci cd
Ingeniero senior full stack de IA
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
¿Entrenaste tu modelo de ML pero estás atascado para ponerlo en marcha y que sea confiable? Transformo tu modelo entrenado en una API de producción con monitoreo, CI/CD y despliegue en la nube para que escale sin fallar.
Lo que entrego:
API REST con FastAPI o Flask que envuelve tu modelo entrenado
Servicio dockerizado limpio, portátil, reproducible
Despliegue en la nube con AWS (EC2, SageMaker, Lambda) o Railway/GCP
Pipeline de CI/CD con GitHub Actions para despliegue automático al hacer push
Configuración de monitoreo con CloudWatch, Prometheus + Grafana, o Evidently AI
Validación de entrada, manejo de errores, registro de logs y chequeos de salud
Pruebas de carga y optimización del rendimiento
Por qué yo: La mayoría de los ingenieros de ML pueden entrenar modelos. Pocos pueden implementarlos de forma confiable. Me especializo en cerrar la brecha entre entrenamiento y producción con APIs limpias, pipelines automatizados y infraestructura que no te despierta a las 3am. Vendedor de nivel 2 con experiencia en MLOps en producción en AWS.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Mi modelo está en un notebook de Jupyter. ¿Aún así puedes desplegarlo?
Sí, ese es en realidad el escenario más común. Refactorizaré tu notebook en una base de código limpia y modular, luego lo envolveré en una API y lo desplegaré. Solo comparte el notebook y yo me encargo del resto.
¿Incluyes monitoreo del modelo para detectar data drift?
El paquete Premium incluye configuración de monitoreo. Para data drift específicamente (usando Evidently AI o WhyLabs), puedo agregarlo como complemento al paquete Standard. Solo menciónalo al hacer tu pedido.
