Construiré pipelines de mlops con azure ai, aws sagemaker, bedrock, cloud devops
Ingeniero senior de DevOps, Cloud y Automatización en AWS, Azure, GCP, n8n y Make
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Los modelos de AI solo generan impacto cuando llegan a producción. Ayudo a fundadores de SaaS, startups de AI y agencias a desplegar modelos de manera confiable usando Azure AI, AWS SageMaker, Bedrock y automatización moderna de MLOps.
Obtienes una pipeline de extremo a extremo que soporta entrenamiento, versionado, monitoreo y despliegue seguro en la nube, todo construido siguiendo las mejores prácticas de DevOps y ingeniería en la nube.
Combino DevOps + Ingeniería en AI + Automatización en la nube para crear sistemas de AI rápidos, escalables y optimizados en costos que crecen junto con tu producto.
Lo que entrego
pipelines de Azure AI / Azure Machine Learning
Entrenamiento, endpoints y registro de modelos en AWS SageMaker
Despliegue de modelos en Bedrock + orquestación multi-agente
Despliegue de agentes de AI (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Bedrock)
CI/CD para ML (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
Integración de datos (S3, Azure Blob, DynamoDB, Postgres)
Tableros de monitoreo (CloudWatch, Grafana, Prometheus)
Por qué los clientes me eligen
Experiencia práctica con Azure AI Studio, SageMaker, Bedrock y OpenAI
He acelerado en un 60% los ciclos de lanzamiento de ML para plataformas SaaS
Perfecto para fundadores de SaaS, startups de AI y agencias
Tu AI merece ingeniería de nivel producción y eso es lo que hago posible.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes desplegar LLMs o agentes (OpenAI, Azure, Bedrock)?
Sí, despliego agentes, embeddings, sistemas RAG y infraestructura de inferencia escalable.
¿Soportas configuraciones con GPU?
Sí, Azure ML Compute, instancias GPU de SageMaker, Lambda Labs o GPU personalizadas.
¿Puedes migrar mi pipeline de ML existente?
Por supuesto, puedo refactorizar, optimizar o reconstruir completamente tu pipeline.
¿Puedes integrar mi producto SaaS con el pipeline de MLOps?
Sí, gateways de API, microservicios, webhooks, colas o triggers basados en eventos.

