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Ingeniero de IA y diseñador gráfico
Acerca de este Servicio
| YOLO, Experto en AI y Visión por Computadora | Deep Learning | LangChain y RAG |
¡Hola! Soy Hashir Aziz, ingeniero en IA con 4 años de experiencia. He trabajado en muchos proyectos en machine learning, deep learning, visión por computadora, modelos YOLO, TensorFlow/PyTorch y soluciones RAG basadas en LangChain.
Mis servicios en los que he trabajado:
- Segmentación de imágenes -> CNN, UNet, R-CNN
- Clasificación de imágenes -> CNN, VGGnet, ResNet
- Procesamiento de imágenes y OPENCV
- Inceptionnet, DenseNet, Mobile-Net
- Transformador de visión
- Modelos YOLO -> YOLOv5, YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12, YOLOv26
- Faster R-CNN
- Mask R-CNN
- Estimación de pose -> PoseNet, OpenPose, Mediapipe
- SAM (Segment Any Model)
- Aplicaciones RAG y LLM -> LangChain, LangGraph, Pinecone, ChromaDB
- API y backend -> FastAPI, Flask (REST APIs), integración
- MLOps y CI/CD -> GitHub, GitLab, Docker, seguimiento de experimentos, control de versiones
- Despliegue -> Edge (Jetson), Docker, AWS, Streamlit
Realizaré proyectos en tiempo real para tus dispositivos edge
Herramientas :-
- Jupyter Notebook
- Jetson Nano
- Google Colab
- Visual Studio
- LangChain, LangGraph
- Pinecone, ChromaDB
- FastAPI, Flask
- n8n/Zapier
Así que, haz clic en "Contáctame" ahora y trabajemos juntos.
Saludos,
Hashir Aziz
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas para iniciar el proyecto?
Para comenzar, necesito el objetivo de tu proyecto, detalles del dataset (si están disponibles), salida esperada, requisitos de plataforma (PC/Cloud/Jetson) y enlaces o ejemplos de referencia. Si no tienes un dataset, puedo orientarte sobre cómo recopilarlo o generarlo.
¿Trabajas con datasets personalizados y datos del mundo real?
Sí. Puedo trabajar con tus datasets personalizados para entrenamiento y evaluación. También manejo limpieza de datos, guía de etiquetado, preprocesamiento, aumento de datos y división en train/validation/test.
¿Qué versiones de YOLO soportas?
Puedo trabajar con proyectos de detección de objetos basados en YOLO, incluyendo YOLOv5 y YOLOv8 (los más utilizados). También puedo soportar otras versiones según las necesidades y compatibilidad de tu proyecto.
¿Puedes ayudar con detección de objetos en tiempo real (webcam / CCTV / video)?
Sí. Puedo construir pipelines de detección en tiempo real para webcam, grabaciones de CCTV, videos grabados y transmisiones en vivo usando OpenCV y flujos de inferencia optimizados.
¿Recibiré el código fuente completo y los archivos del modelo entrenado?
Sí. Recibirás el código fuente completo (Python), pesos del modelo entrenado e instrucciones sobre cómo ejecutar el proyecto. Si es necesario, también puedo proporcionar una estructura limpia lista para GitHub.
¿Puedes desplegar el modelo como una API o aplicación web?
Sí. Puedo desplegar tu modelo de IA usando FastAPI o Flask como API REST, o crear una demo con Streamlit. Las opciones de despliegue incluyen Docker y configuración en la nube.
¿Trabajas en aplicaciones de LLM, LangChain, RAG y chatbots?
Sí. Construyo aplicaciones potenciadas por LLM usando LangChain / LangGraph, incluyendo sistemas RAG con bases de datos vectoriales como Pinecone para búsqueda de documentos y respuestas a preguntas.
¿Ofrecen apoyo después del parto?
Sí. Ofrezco soporte post-entrega para ayudarte a ejecutar el proyecto sin problemas y resolver pequeños problemas. El soporte extendido o mejoras de funciones pueden hacerse como extra.
