Realizaré tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python.
Desarrollador de Data Scientist en Machine Learning y Deep Learning
Acerca de este Servicio
Bienvenido a mi servicio:
Estoy cursando la licenciatura en Ciencia de Datos y tengo 2 años de experiencia en el campo de Machine Learning y Deep Learning. He realizado mucho trabajo en Python, Machine Learning, Deep Learning, Visualización de Datos, Preprocesamiento de Datos, Entrenamiento de Modelos y Web Scraping usando Python Jupyter Notebook y Google Colab con diferentes paquetes y frameworks de Python.
He trabajado en las siguientes técnicas:
Análisis de Datos (Numpy y Pandas)
Visualización de Datos (Matplotlib y Seaborn)
Clasificación (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
Regresión
Agrupamiento
Aprendizaje Supervisado
Web Scraping
Usaré estos modelos dependiendo de tu problema:
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión
- Bosques aleatorios
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmos de Gradient Boosting
- Métodos de ensamblaje
- CNN
- RNN LSTM
- Análisis de series temporales
- NLP
Servicios que ofrezco:
- Preprocesamiento de datos
- Preprocesamiento de texto
- Visualización de datos
- Análisis de sentimientos
- Machine Learning
- Análisis de datos
- Deep Learning
- Entrenamiento de modelos
Herramientas que utilizo:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mis servicios no se limitan a lo mencionado arriba, no dudes en CONTACTAR ANTES DE PEDIR
Tecnología:
Hojas de cálculo de Google
•
Python
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesito proporcionar antes de comenzar a trabajar en mi proyecto?
Solo necesitas compartir tu declaración del problema, conjunto de datos (si está disponible) o requisitos del proyecto. Te guiaré si se necesitan detalles adicionales.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos si está desordenado o incompleto?
¡Sí! Me especializo en preprocesamiento y limpieza de datos. Puedo manejar valores faltantes, valores atípicos, problemas de formato y preparar tu conjunto de datos para análisis o modelado.
¿Qué herramientas y marcos utilizas?
Principalmente uso Python, con bibliotecas y frameworks como NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow y NLTK, dependiendo de la tarea. Normalmente trabajo en Jupyter Notebook o Google Colab.
¿Proporcionas explicaciones junto con el código?
¡Por supuesto! Ofrezco código bien documentado con explicaciones para que puedas entender y reproducir fácilmente los resultados.
¿Puede manejar grandes conjuntos de datos?
Sí, tengo experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y puedo optimizar el flujo de trabajo para garantizar un procesamiento eficiente y entrenamiento de modelos.
¿Qué pasa si no tengo un conjunto de datos?
No hay problema. Puedo ayudarte a encontrar, recopilar o extraer datos usando técnicas de web scraping o sugerir conjuntos de datos de código abierto adecuados para tu proyecto.
¿Proporcionas visualizaciones e informes con los resultados?
¡Sí! Puedo crear visualizaciones claras y profesionales (Matplotlib/Seaborn) y entregar insights en un informe o notebook bien estructurado.
¿Puedes entrenar modelos de deep learning (CNN, NLP, series temporales, etc.)?
Sí, tengo experiencia práctica en Deep Learning, incluyendo Redes Neuronales Convolucionales (CNN), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y análisis de series temporales.
¿Brindan soporte después de entregar el proyecto?
Sí, ofrezco soporte básico después de la entrega para responder preguntas o ayudar con pequeñas aclaraciones relacionadas con el proyecto.
¿Por qué debería elegirte?
Porque combino conocimientos académicos y experiencia práctica (más de 2 años en ML/DL), entrego código y insights de alta calidad y aseguro una entrega puntual con comunicación clara.

