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Haré análisis de datos en python y construiré dashboards interactivos con streamlit
Hashir Khan
Acerca de este Servicio
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Convierte datos en bruto en potentes dashboards interactivos con Python y Streamlit!
¿Necesitas algo más que un gráfico? Ofrezco soluciones completas de datos, combinando análisis profundo en Python con aplicaciones web interactivas en Streamlit. No solo visualizo datos; los limpio, proceso y analizo para descubrir las ideas que importan a tu negocio.
Lo que obtienes:
Análisis de datos experto: limpieza, EDA y lógica personalizada en Python (Pandas/NumPy).
Dashboards interactivos: aplicaciones dinámicas en Streamlit con visualizaciones en Plotly/Seaborn.
Funcionalidad personalizada: filtros a medida, diseños de varias páginas y lógica empresarial.
Propiedad total: código fuente completo y soporte para despliegue incluido.
¿Por qué elegirme?
Experiencia dual: desarrollador profesional en Python y experto en visualización de datos.
Soluciones a medida: cada app se crea especialmente para tus objetivos comerciales.
Entrega rápida: código de alta calidad, sin errores y entregado a tiempo.
¡Contáctame antes de ordenar para discutir los requisitos de tu proyecto!
Conoce a Hashir Khan
Hashir Khan
Data Analyst, Streamlit and Power BI Expert
- DePakistán
- Miembro desdeene 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
As a Data Analyst and Python Developer, I transform raw data into interactive web apps and actionable insights. I specialize in building dynamic dashboards using Streamlit and Power BI, alongside expert data cleaning in Excel and SQL.
I help businesses track KPIs, analyze sales, and improve efficiency through custom analytics tools. Whether you have messy spreadsheets or complex datasets, I deliver professional, user-friendly solutions tailored to your needs. Committed to clear communication and on-time delivery. Let’s turn your data into a competitive advantage!
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Mi porfolio
FAQ
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Q1: ¿Qué tipo de datos puedes analizar con Python?
Puedo analizar diversos tipos de datos, incluyendo CSV, Excel, bases de datos SQL, JSON y más. Mi experiencia en Python permite realizar limpieza, transformación y análisis estadístico robusto.
Q2: ¿Qué librerías de Python utilizas para análisis de datos?
Principalmente uso librerías potentes como Pandas para manipulación de datos, NumPy para operaciones numéricas, Matplotlib y Seaborn para visualizaciones estáticas, y Plotly para gráficos interactivos en Streamlit.
Q3: ¿Se puede desplegar el dashboard en línea?
Sí, te guiaré y apoyaré para desplegar tu aplicación en plataformas como Streamlit Cloud, haciéndola accesible mediante un enlace web.
Q4: ¿Proporcionas el código fuente en Python para el análisis y la app en Streamlit?
Sí, para cada proyecto recibirás el código fuente completo en Python tanto del script de análisis como de la aplicación en Streamlit. Esto garantiza transparencia y propiedad total.
P5: ¿Cómo manejas la privacidad y confidencialidad de los datos?
La privacidad de los datos del cliente es primordial. Todos los datos se manejan con estricta confidencialidad. Podemos discutir y firmar un Acuerdo de Confidencialidad (NDA) si tu proyecto lo requiere.
Q6: ¿Puedes ayudarme a entender las ideas del análisis de datos?
Por supuesto. Además de entregar el análisis y el dashboard, proporcionaré explicaciones claras de los hallazgos, sus implicaciones y recomendaciones accionables para tu negocio.
