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Construiré modelos personalizados de deep learning y sistemas de IA agenticos en python
Acerca de este Servicio
Deja de usar modelos básicos para problemas complejos. Obtén soluciones de Deep Learning de nivel investigativo.
Como Científico de Datos de Investigación, no solo "ejecuto código"; diseño sistemas inteligentes. Ya sea que necesites una Red Neuronal Convolucional (CNN) para visión por computadora, un LSTM para pronósticos de series temporales, o un Sistema Multi-Agente para simulaciones complejas, proporciono modelos de Deep Learning de vanguardia adaptados a tus datos específicos.
Servicios avanzados de Deep Learning:
- Arquitectura de Redes Neuronales: modelos personalizados de ANN, CNN, RNN y Transformer.
- IA Agentica: desarrollo de entornos de aprendizaje por refuerzo multi-agente (MARL).
- Visión por Computadora: detección avanzada de objetos, segmentación y seguimiento (OpenCV/PyTorch).
- IA Generativa: ajuste fino de LLMs e integración de RAG (Generación Aumentada por Recuperación).
- Deep Learning Causal: identificación de relaciones causales dentro de estructuras neuronales profundas.
- Optimización de Modelos: cuantización, poda y ajuste de hiperparámetros para producción.
Experiencia:
Desarrollo de sitio web
Lenguaje de programación:
Python
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
TensorFlow
Marcos:
PyTorch
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas con Large Language Models (LLMs)?
Sí. Puedo ayudar con ajuste fino, ingeniería de prompts y construcción de pipelines RAG usando Hugging Face o OpenAI.
2. ¿Puedes manejar grandes conjuntos de datos?
Sí. Tengo experiencia en construir cargadores de datos eficientes y usar entornos en la nube (AWS/Colab) para entrenar modelos en conjuntos de datos masivos sin cuellos de botella de memoria.
¿Proporcionas documentación del modelo?
Siempre. Cada proyecto incluye un cuaderno de Jupyter detallado o README que explica la arquitectura, las funciones de pérdida utilizadas y las métricas de rendimiento (Precisión, F1-Score, etc.).
