Crearé un chatbot de IA que responde desde tus documentos


Level 2
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Da respuestas instantáneas a tus clientes y equipo desde tus propios documentos con citas reales, no con suposiciones.
Construyo chatbots de IA que leen tus PDFs, documentos y base de conocimientos, y luego responden preguntas usando solo tu contenido y vinculando a la fuente exacta. Sin alucinaciones, sin respuestas inventadas: cuando la respuesta no está en tus documentos, el bot lo dice en lugar de inventarla.
He implementado esto en producción (Claude + pgvector, en vivo en la App Store y Play Store). Esto es lo que obtienes:
- Un chatbot entrenado con tus documentos (PDF, DOCX, TXT, Markdown, páginas web)
- Respuestas con citas que apuntan a la página exacta de la fuente
- Honesto "No sé" cuando la respuesta no está en tu contenido
- Un panel de administración para agregar o actualizar documentos tú mismo (Standard y Premium)
- Tu opción de un widget en vivo para sitio web o una herramienta interna para tu equipo
Ideal para soporte al cliente, bases de conocimientos internas, incorporación y documentación de productos.
Plan mensual opcional: mantengo tu base de conocimientos actualizada, vuelvo a indexar nuevos documentos y ajusto la calidad de las respuestas a medida que crece tu contenido.
Antes de ordenar, envíame un mensaje con qué documentos quieres que responda y aproximadamente cuántos son. Te recomendaré la opción adecuada
Conoce a Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- DePakistán
- Miembro desdeago 2020
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 semanas
Idiomas
Inglés, Español, Francés
Traducción automática
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre esto y ChatGPT?
ChatGPT no conoce tus documentos. RAG recupera TUS datos primero, luego pide al LLM que responda usando solo ese contexto recuperado — con citas.
¿Qué tan precisas son las citas?
Cada respuesta incluye el documento fuente + página/fragmento. La capa premium añade una capa de re-ranking que mejora significativamente la tasa de aciertos en las citas (lo evaluamos antes de entregar).
¿Qué base de datos vectorial usas?
Pinecone (gestionada, la más rápida) para producción. pgvector (autoalojada, sin costo de operación) para despliegues más pequeños. Recomendaré según tu escala.
¿Puedo agregar nuevos documentos después de la entrega?
Sí. La versión estándar y premium incluyen un panel de administración para subir nuevos documentos sin mi intervención.
¿Tendrá alucinaciones?
Mucho menos costoso que un bot sin RAG, especialmente con la capa de re-ranking en Estándar/Premium. Ajustamos el prompt del sistema para que se niegue cuando la confianza en la recuperación sea baja.
¿Te encargas del despliegue?
Básico: solo código. Estándar: guía de despliegue. Premium: despliegue completo en tu nube.
¿Qué formatos de documentos soportas?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML listos para usar. La versión premium puede agregar Notion, Confluence, Google Drive, fuentes de bases de datos personalizadas.
¿Cuánto tarda en indexar 1,000 documentos?
Aproximadamente 30-90 minutos, dependiendo de la longitud del documento y del modelo de embedding. Costo único, luego las actualizaciones incrementales son rápidas.
¿Cuáles son los costos continuos después de la entrega?
Dos costos: (1) Base de datos vectorial — la capa gratuita de Pinecone maneja aproximadamente 100K vectores, luego 70$/mes para la versión de pago. pgvector autoalojada cuesta 0$ en operaciones. (2) API de LLM — Claude o OpenAI cobran por consulta, típicamente entre 20 y 100$/mes para uso moderado. Calcularé tu costo mensual durante el inicio para evitar sorpresas.
¿Firma NDA?
Sí — siempre disponible antes del acceso a código o documentos. Especialmente común en clientes del sector salud, legal y fintech.

