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Crearé un agente de IA personalizado con claude o OpenAI y herramientas
Hasham Vakani
Level 2
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo agentes de AI que se implementan en producción, no demos que se rompen en el segundo usuario.
He creado y desplegado sistemas multi-LLM en HomeScanr (en vivo en la App Store y Play Store, Claude y OpenAI enrutados en 5 servicios en AWS) e integrado flujos de trabajo agentic en una plataforma ATS empresarial (NestJS y TypeORM, SaaS multi-inquilino).
Lo que obtienes:
- Arquitectura probada en producción, no un prototipo
- Claude o OpenAI, o ambos, enrutados por tarea
- Herramientas y llamadas a funciones hechas correctamente, con manejo de errores, reintentos y observabilidad
- Memoria que escala (respaldada por base de datos, no trucos en memoria)
- Código fuente completo y una guía de despliegue, para que seas dueño de ello
Uso Claude Code a diario en trabajos con clientes en vivo. Los agentes que envío manejan usuarios reales, no scripts de demostración.
Tecnologías: Claude API, OpenAI API, LangChain, LangGraph, Next.js, Node.js, Python (FastAPI), TypeScript, PostgreSQL, pgvector, Pinecone.
¿No estás seguro de qué paquete te conviene? Envíame lo que tienes y te diré honestamente qué nivel necesitas realmente.
Conoce a Hasham Vakani
Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- DePakistán
- Miembro desdeago 2020
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 semanas
Idiomas
Inglés, Español, Francés
I ship production AI for startups - agents, RAG, automation, and MCP servers - and I fix AI-built apps that broke in production.
8,700+ hours delivered. 100% satisfaction. Claude Code daily on live work.
What I build:
- AI agents (tools, memory, Claude/OpenAI)
- RAG chatbots that answer from your docs with citations
- AI automation with n8n or Make
- AI voice agents for inbound calls and bookings
- MCP servers and AI SaaS MVPs (Next.js, Stripe)
- Fixing broken AI apps (Lovable, Bolt, Cursor)
Tech: Next.js, TypeScript, Claude, OpenAI, AWS.
Message me your use case.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué LLM recomiendas — Claude o OpenAI?
Depende de tu caso de uso. Claude es más fuerte para razonamiento matizado, contexto largo y uso de herramientas. OpenAI es más fuerte para velocidad bruta y el ecosistema más amplio. Recomendaré según tu carga de trabajo real después de que compartas el caso de uso.
¿El agente puede integrarse con nuestra API/base de datos existentes?
Sí. Los niveles estándar y premium incluyen de 3 a 5 integraciones. Trae la documentación de la API a la llamada inicial y confirmaré el alcance antes de comenzar.
¿Te encargas del despliegue?
El nivel básico entrega solo el código fuente. El estándar entrega el código fuente + una guía de despliegue. El premium incluye que yo lo despliegue en AWS/Vercel/Railway de principio a fin.
¿Obtengo el código fuente?
Siempre. Cada nivel incluye el código fuente completo (repositorio en GitHub o zip — a tu elección).
¿Qué pasa si necesito más herramientas después de la entrega?
Ordena una revisión adicional o contáctame para una oferta personalizada. Mantengo una tarifa fija para integraciones adicionales en agentes ya completados.
¿Cómo manejas la seguridad de las claves API?
Variables de entorno + gestor de secretos (AWS Secrets Manager / entorno de Vercel / tu plataforma). Nunca codificadas en duro, nunca en el repositorio, nunca en código del lado del cliente.
¿Cuál es tu tiempo de respuesta para trabajos urgentes?
Entrega acelerada en 24-48 horas disponible como extra (recargo de $X) en niveles Estándar/Premium — envíame un mensaje primero para confirmar capacidad.
¿Firmas acuerdos de confidencialidad?
Sí, antes de compartir cualquier código o información sensible.
¿Puedes entrenar al agente con la base de conocimientos o documentos de nuestra empresa?
Sí — La categoría Premium incluye un agente con RAG que busca en tu base de conocimientos antes de responder. Para Basic/Standard, añade el extra "Configuración de base de datos vectorial" ($100) y también podemos integrar la recuperación de documentos.
¿Cuál es la diferencia entre este gig y un chatbot simple?
Un chatbot responde preguntas desde un prompt fijo. Un agente tiene herramientas — puede llamar a tus APIs, consultar tu base de datos, realizar acciones, enrutarse a otros agentes y recordar el contexto entre sesiones. Si solo necesitas un bot de preguntas y respuestas sobre documentos, mira mi gig de RAG Chatbot en su lugar — es mejor para eso y más barato.
