Crearé y entrenaré modelos de ml rf, xgboost, svm, knn y más

Puedo trabajar en una amplia variedad de proyectos, incluyendo modelado predictivo, clasificación, regresión, análisis de datos y tareas de automatización. Si no estás seguro, solo envíame tu conjunto de datos y los detalles del proyecto.

Trabajo con Random Forest, K-Nearest Neighbors, XGBoost, Support Vector Machine, regresión logística, árboles de decisión y más. Selecciono el mejor algoritmo según tus datos y objetivos del proyecto.

Necesito tu conjunto de datos o datos de muestra, los objetivos del proyecto y cualquier requisito específico o algoritmos preferidos. Cuanto más claros sean tus insumos, mejores serán los resultados.

¡Sí! Recibirás código en Python limpio y comentado (o Jupyter Notebook) que podrás ejecutar y reutilizar.

Por supuesto. Me encargo de valores faltantes, escalado de características, codificación y manejo de datos desequilibrados para que el modelo esté listo para entrenar.

Sí, realizo ajuste de hiperparámetros usando técnicas como grid search o búsqueda aleatoria para mejorar el rendimiento de tu modelo.

La entrega depende del tamaño del conjunto de datos y la complejidad del proyecto. Los proyectos pequeños suelen tardar entre 1 y 3 días, mientras que los más grandes pueden tardar más. Siempre proporciono un tiempo estimado de entrega antes de comenzar.

Sí, puedo trabajar con conjuntos de datos estructurados pequeños a medianos. Para conjuntos de datos extremadamente grandes, podemos discutir el preprocesamiento o dividir los datos para un entrenamiento más eficiente.