Desarrollaré agentes de AI n8n, flujos de trabajo llm, automatizaciones zapier

La mayoría de los proyectos de AI no fracasan por la AI en sí, sino porque nadie construyó el sistema a su alrededor. Un agente solo es tan útil como los flujos de trabajo, APIs e infraestructura que lo respaldan, así que ahí es donde sucede la mayor parte de mi trabajo: no solo conectar un modelo, sino asegurarse de que funcione bien cuando los usuarios reales lo usan.

Trabajo en asistentes de AI internos, automatización de procesos, pipelines RAG y productos impulsados por AI, cualquier cosa que pase de ser una "demo genial" a algo en lo que realmente se basa el negocio.

Lo que construyo:

• Agentes de AI y flujos de trabajo multi-agente
• Automatización de procesos empresariales (n8n, Zapier)
• Aplicaciones RAG
• Chatbots de AI y asistentes de conocimiento
• Pipeline de procesamiento de documentos
• Automatización en navegador
• APIs backend personalizadas y aplicaciones de AI full-stack

Pila tecnológica: Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, APIs de OpenAI/LLM, n8n, Zapier, React/Next.js, PostgreSQL, MongoDB, Docker, AWS, Playwright.

Lo que obtienes: código limpio y fácil de mantener, arquitectura que no se cae a medida que crece el uso, y suficiente documentación/pruebas para que esto no se convierta en una caja negra más adelante.

No estás seguro de qué paquete se ajusta más? Envíame un mensaje primero y te diré honestamente qué necesitas, incluso si una solución más sencilla es más barata.